基于本地内容流行度预测的主动缓存策略（英文）

发布时间：2020-12-28 18:22

　　已有边缘缓存技术研究假设已知固定的全局流行度,忽略了反映基站接收到的内容请求历史中的流行度地域差异特性和动态特性,为此,提出了一种基于本地内容流行度预测的内容部署策略.首先,考虑流行度的地域特性,将内容请求历史记录相似的小基站分簇;然后,使用线性回归方法预测每个小基站簇群的本地内容流行度,基于预测的本地内容流行度,利用随机几何和凸优化理论求得次优内容部署决策;最后,基于真实数据集的实验验证了所提算法性能以及相应的缓存系统性能.仿真结果表明,所提算法优于对比算法的缓存命中率性能. 

【文章来源】：北京邮电大学学报. 2020年01期 北大核心

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 System model and problem
    1.1 System model
    1.2 Problem formulation
2 Local vs global popularity
    2.1 Time-varying popularity model
    2.2 Hit probability performance with geograph-ical locality of content
3 Content placement scheme
    3.1 SBSs clustering
    3.2 Popularity prediction
    3.3 Content placement
4 Simulations and performance anal-ysis
    4.1 Evaluation for prediction accuracy
    4.2 Evaluation for system performance
5 Conclusions



本文编号：2944191