基于Householder矩阵和Butterworth滤波器组的反馈延迟网络人工混响

发布时间：2020-12-29 20:00

　　针对现有人工混响方法中反馈延迟网络方法存在延迟线的个数选择受限和无法设定子带混响时间的不足,本文设计了一种基于Householder反馈矩阵和Butterworth滤波器组的反馈延迟网络人工混响器.Householder反馈矩阵有助于最大化回声密度,延迟线个数的选择相对自由,Butterworth滤波器组便于设定子带混响时间.仿真实验中分别利用语谱图、语音质量感知评价和主观评价验证了本文方法的有效性. 

【文章来源】：南京信息工程大学学报(自然科学版). 2020年05期

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

用于人工混响的反馈延迟网络

图2所示的是N=3,基于Butterworth滤波器组的FDN.x(n)为输入信号(干净无混响),filter1～filter4为Butterworth滤波器组,y(n)为输出信号.1.3 Householder反馈矩阵

图3a—3d分别为真实房间产生的混响信号、Smith[11]方法处理后的信号、SoundSoup处理后的信号以及本文方法处理后的信号的语谱图.对比图3a、图3b和图3c可以看出Smith[11]方法、SoundSoup处理过的信号能量强的频率衰减过程变得不清楚.为了进一步评价加混响的效果,采用语音质量感知评价[15](Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ)对混响效果进行评价,ITU-T(国际电信联盟电信标准化部)的相关资料已经证明:PESQ能够精确地给出编码失真、传输丢失、环境噪声和时间扭曲的预测值.PESQ得分的高低可以用来评价信号的好坏,通常情况下,PESQ的得分在1.0～4.5之间.

【参考文献】：
期刊论文
[1]几种数字混响器模型的比较与分析[J]. 周婧洁,陈建平,吉晓东.  南通大学学报(自然科学版). 2010(02)



本文编号：2946220