一种S-G滤波自适应方法在大气回波信号中的应用研究
发布时间:2020-12-30 07:47
<正>激光雷达在大气环境监测方面具有广泛的应用,但是由于噪声对信号干扰很大,因此需要对信号进行降噪处理。由于S-G滤波性能较为强大,因此被应用到该系统滤波。但是由于S-G滤波具有静态滤波系数,使其使用范围受到限制。因此本文提出一种基于S-G滤波的自适应方法,在MATLAB R2018a仿真环境下,针对沙氏大气激光雷达系统2019年10月20日测得的数据进行滤波效果验证。研究结果表明:使用该方法对数据滤波后的信噪比较大,均方根误差值较小,测试数据在去噪前后的偏差较小,因此说明基于S-G滤波的自适应方法具有一定的有效性。
【文章来源】:电子世界. 2020年19期
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
自适应信号滤波算法流程图
本文通过对沙氏大气激光雷达系统2019年10月20日测得的865组数据为例来对本滤波方法的实际应用效果进行验证。图2是第50组数据原始信号及自适应滤波算法和S-G滤波后的信号对比图。结果显示,从信号视觉效果角度来看,测试数据在去噪前后的偏差是较小,拟合效果较好。将其尖峰处的波形放大后,可以更加清晰地看出,比起S-G滤波自适应滤波后的信号更加接近原信号,拟合效果更好。
本文编号:2947276
【文章来源】:电子世界. 2020年19期
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
自适应信号滤波算法流程图
本文通过对沙氏大气激光雷达系统2019年10月20日测得的865组数据为例来对本滤波方法的实际应用效果进行验证。图2是第50组数据原始信号及自适应滤波算法和S-G滤波后的信号对比图。结果显示,从信号视觉效果角度来看,测试数据在去噪前后的偏差是较小,拟合效果较好。将其尖峰处的波形放大后,可以更加清晰地看出,比起S-G滤波自适应滤波后的信号更加接近原信号,拟合效果更好。
本文编号:2947276
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