激光雷达辅助驾驶道路参数计算方法研究
发布时间:2020-12-30 14:37
针对特定场景辅助驾驶的需求,构建道路场景车载激光雷达三维扫描系统,并设计基于三维激光点云的道路参数提取与计算方法,包括路面宽度、横杆或桥梁或隧道限高、拐弯半径等等,为辅助判断道路的可通过性提供决策依据。测试和对比实验表明,所设计算法效果稳定、精度良好,在效率和自动化程度上有一定优势,可为辅助驾驶提供非常有益的决策参数。
【文章来源】:应用光学. 2020年01期 北大核心
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]激光雷达点云特征表达研究进展[J]. 张振鑫,刘艺博,陈动,张立强,钟若飞,徐宗霞,韩友美. 地理与地理信息科学. 2018(04)
[2]无人驾驶激光雷达发射光学系统设计[J]. 黄慧妍. 光电子技术. 2018(02)
[3]红外立体辅助驾驶系统可行性研究[J]. 汪同浩,刘秉琦. 光学仪器. 2018(03)
[4]基于多线激光雷达的道边检测算法[J]. 高栋南. 软件导刊. 2018(07)
[5]先进驾驶辅助系统的接受程度及其影响因素分析[J]. 吕能超,秦羚,罗毅. 交通信息与安全. 2017(06)
[6]基于双多线激光雷达的低矮道边检测[J]. 石庭敏,蔡云飞,闫明. 计算机与数字工程. 2017(12)
[7]基于三维激光雷达的道路可通行区域分割提取方法[J]. 邹斌,饶阳,侯献军,王科未. 汽车技术. 2017(06)
[8]基于激光雷达的道路可行区域检测[J]. 邹斌,谭亮,侯献军. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2017(02)
[9]基于多层激光雷达的道路信息提取算法[J]. 段建民,郑凯华,李龙杰,史丽晓. 控制工程. 2016(04)
[10]基于机器视觉的轻量级驾驶辅助系统[J]. 徐邦振,汤一平,蔡国宁. 计算机科学. 2015(S2)
本文编号:2947813
【文章来源】:应用光学. 2020年01期 北大核心
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]激光雷达点云特征表达研究进展[J]. 张振鑫,刘艺博,陈动,张立强,钟若飞,徐宗霞,韩友美. 地理与地理信息科学. 2018(04)
[2]无人驾驶激光雷达发射光学系统设计[J]. 黄慧妍. 光电子技术. 2018(02)
[3]红外立体辅助驾驶系统可行性研究[J]. 汪同浩,刘秉琦. 光学仪器. 2018(03)
[4]基于多线激光雷达的道边检测算法[J]. 高栋南. 软件导刊. 2018(07)
[5]先进驾驶辅助系统的接受程度及其影响因素分析[J]. 吕能超,秦羚,罗毅. 交通信息与安全. 2017(06)
[6]基于双多线激光雷达的低矮道边检测[J]. 石庭敏,蔡云飞,闫明. 计算机与数字工程. 2017(12)
[7]基于三维激光雷达的道路可通行区域分割提取方法[J]. 邹斌,饶阳,侯献军,王科未. 汽车技术. 2017(06)
[8]基于激光雷达的道路可行区域检测[J]. 邹斌,谭亮,侯献军. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2017(02)
[9]基于多层激光雷达的道路信息提取算法[J]. 段建民,郑凯华,李龙杰,史丽晓. 控制工程. 2016(04)
[10]基于机器视觉的轻量级驾驶辅助系统[J]. 徐邦振,汤一平,蔡国宁. 计算机科学. 2015(S2)
本文编号:2947813
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/2947813.html