安全压缩感知在医学图像云存储系统的应用

发布时间：2021-01-03 03:37

　　无线传感器越来越多地用于收集医疗系统信息。如何有效地处理不断增长的医疗数据,保护数据隐私,并同时保持传感器的低开销是一个挑战。为解决该问题,文章提出了一种基于安全压缩感知的医学图像隐私保护的云存储系统,该系统采集的敏感数据样本不会以明文形式离开传感器。被保护的样本发送到云数据中心存储、处理和分发。云数据中心无法知晓数据内容,从而能够保证数据的安全性,而资源丰富的本地智能端则可以解密和重构原始数据。实验表明,该系统实现了简单快速采样、安全存储和传输。 

【文章来源】：计算机时代. 2020年08期

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

算法主要框架

医学图像的加密结果如图2所示，第3幅图像是经过压缩感知测量及加密后的图像，其不仅数据量减少，而且加密后的图像完全与原始图像不一样，变得杂乱无章，说明加密效果较好。图2中的第2幅为原始图像的直方图，第4幅图像为加密后图像的直方图，从直方图分布情况可以看出明文图像的直方图波动起伏幅度很大，呈不均匀分布；加密后图像的直方图呈现均匀分布。这说明本文所提算法能够抵抗一定程度的统计攻击。图3 明文图像和加密图像的相邻像素的相关性

明文图像和加密图像的相邻像素的相关性

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于安全压缩感知的大数据隐私保护[J]. 王平,张玉书,何兴,仲盛.  大数据. 2020(01)



本文编号：2954238