基于信道分段平滑的外辐射源雷达非平稳杂波抑制方法

发布时间：2021-01-04 06:56

　　复杂电磁环境下,外辐射源雷达中多径杂波可能具备非平稳的跳变特性。该文针对这种跳变型非平稳杂波,结合辐射源信号的正交频分复用（OFDM）调制特性,提出一种基于信道分段平滑的杂波抑制方法。首先建立了跳变杂波的时域信号模型,然后结合OFDM信号结构将其变换到子载波域,接着在子载波域对各OFDM符号进行信道估计与分段平滑,最后利用该信道平滑值和对应段的参考信号抑制非平稳杂波。仿真和实测数据表明,该文方法能够有效抑制跳变型的非平稳杂波。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2020年01期 北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

所提方法的杂波抑制流程

微分操作在信道跳变的起始和终止时刻形成明显的峰值，通过设置一经验门限检测该峰值，即可对信道的跳变与非跳变时段进行识别与分段。图6为本文算法杂波抑制后的RD谱，对比图3可以看出，经信道识别与分段杂波抑制后，RD谱上无杂波残留，目标峰值凸显，表明本文算法能有效抑制跳变型的非平稳杂波。图7进一步对比了ECA-C算法和本文算法得到的目标距离维截面。表1多径杂波仿真参数时延(ms)杂噪比(dB)非跳变段跳变段A类杂波0:0.5:737:–2:937:–2:9B类杂波1.8:1:12.830:–2:8(30:–2:8)+0.2图2杂波抑制前RD谱图3ECA-C算法杂波抑制后的RD谱第1期万显荣等：基于信道分段平滑的外辐射源雷达非平稳杂波抑制方法135

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LTE信号的外辐射源雷达副峰特性及抑制方法研究[J]. 吕晓德,张汉良,杨璟茂,岳琦.  电子与信息学报. 2018(10)
[2]雷达低可观测动目标精细化处理及应用[J]. 陈小龙,关键,黄勇,于晓涵,刘宁波,董云龙,何友.  科技导报. 2017(20)
[3]DTMB外辐射源雷达参考信号重构信道估计新方法[J]. 万显荣,程熠瑶,易建新,张勋.  电子与信息学报. 2017(05)
[4]基于低频段数字广播电视信号的外辐射源雷达发展现状与趋势[J]. 万显荣.  雷达学报. 2012(02)
[5]基于CMMB的外辐射源雷达信号模糊函数分析与处理[J]. 万显荣,岑博,程丰,饶云华,龚子平.  电子与信息学报. 2011(10)



本文编号：2956360