基于图像处理的TFT-LCD Mura缺陷检测算法研究
发布时间：2021-01-05 09:48
随着计算机科学技术的不断发展完善,数字图像处理技术被越来越多的应用到工业生产的自动检测中.相比于人眼检测,基于图像处理的机器检测有着更高的客观一致性,同时也更加快速、高效和稳定,能够应用到许许多多的行业中.在显示设备的生产应用领域中,由于传统CRT显示器存在体积大、电磁辐射严重等缺点,无辐射又轻薄的TFT-LCD越来越受到人们的关注,并逐渐深入到人们生活的方方面面,现已广泛应用到手机、游戏机、电视机、PC等行业的产品中.近年来,随着人们对液晶设备轻便化的追求,TFT-LCD的主要组成成分中的玻璃基板尺寸在逐渐变大、厚度变得越来越薄.尽管LCD生产商们一直在不断提升着TFT-LCD的生产技艺,但仍然难以避免一些视觉缺陷的出现,常见的TFT-LCD视觉缺陷有点缺陷、线缺陷和面缺陷等,其中Mura缺陷属于面缺陷,是最为复杂也是最难以检测的一种.目前业内常用的检测方法是人工视觉检测,该方法由于无法完全保证人的主观判断因素的稳定性,容易出现漏判、误判等问题,人工检测效率也较低,无法保障TFT-LCD的产品生产要求.因此,对Mura缺陷的机器自动检测算法的研究和探索就成为了TFT-LCD发展之路上...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：47 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
近年来国内TFT-LCD面板产能全球占比显著提升
图 1. 2 TFT-LCD 结构示意图TFT-LCD 的工作原理：一般情况下液晶是透明的，施加电压后一部分会发生变化，变得不透明. 当光源发出的光束由下至上通过偏光板到达液晶时，液晶在电场的作用下发生一定程度的扭转，每个液晶就像一个小闸门，控制着光线是否
(c) (d)图 2. 1 (a) 原图像；(b) (a)的直方图；(c) 直方图均衡化之后的图像；(d) (c)的直方图.图 2. 1(a)是一张电子显微镜下的花粉图像，该图像最明显的特征就是图像整体偏暗，从其灰度直方图(b)中可以看出，(a)的灰度值主要集中在[0,80]这个区间，相比于整个灰度范围[0,255]属于非常狭窄的区间，且主要集中在灰度级较低的位置，这就导致了图像(a)出现整体偏暗、对比度较低、视觉上不清晰的情况. (c)是直方图均衡化之后的图像，图像整体的灰度范围扩大到了整个[0,255]区间，整体灰度的平均值也有一定的提高，视觉上变得清晰明亮，图像对比度增大，与(a相比图片质量有了显著的提升.2.1.2 图像的灰度拉伸直方图均衡化是对图像的整个灰度分布进行操作. 对于某些应用场景,人们感兴趣的仅仅是图像的某一个灰度范围内的信息,为了突出这个灰度范围,可以
【参考文献】：
期刊论文
[1]LCD Mura缺陷的B样条曲面拟合背景抑制[J]. 李坤,李辉,刘云杰,梁平,卢小鹏. 光电工程. 2014(02)
[2]基于Chan-Vese模型的TFT-LCD Mura缺陷快速分割算法[J]. 卢小鹏,李辉,刘云杰,梁平,李坤. 液晶与显示. 2014(01)
[3]产业技术关联创新与我国CRT、TFT-LCD产业的演化[J]. 卢锐,吴云. 科学学与科学技术管理. 2012(03)
[4]TFT-LCD生产及发展概况[J]. 罗丽平,贠向南,金基用. 现代显示. 2012(03)
[5]图像分割方法及性能评价综述[J]. 丁亮,张永平,张雪英. 软件. 2010(12)
[6]结合分水岭与自动种子区域生长的彩色图像分割算法[J]. 杨家红,刘杰,钟坚成,何明志. 中国图象图形学报. 2010(01)
[7]基于Gabor滤波器的图像去噪研究[J]. 苏金善,栾雪琴. 伊犁师范学院学报(自然科学版). 2008(04)
[8]基于图像边缘信息的2维阈值分割方法[J]. 王玥玥,王秋光. 中国图象图形学报. 2007(01)
[9]图像处理在工业制造中的应用[J]. 张玲,吴巍,刘苇娜. 计算机与数字工程. 2006(12)
[10]边界追踪及Freeman码在定量金相中的应用[J]. 于洋,刘二莉,周铁涛,刘培英. 北京航空航天大学学报. 2004(08)
博士论文
[1]面向TFT-LCD制程的Mura缺陷机器视觉检测方法研究[D]. 毕昕.上海交通大学 2009
[2]基于机器视觉的TFT-LCD屏mura缺陷检测技术研究[D]. 张昱.哈尔滨工业大学 2006
硕士论文
[1]TFT-LCD缺陷检测系统中的图像处理[D]. 李传乐.吉林大学 2016
[2]TFT-LCD Mura缺陷机器视觉检测方法研究[D]. 卢小鹏.电子科技大学 2014
本文编号：2958450
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：47 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
近年来国内TFT-LCD面板产能全球占比显著提升
图 1. 2 TFT-LCD 结构示意图TFT-LCD 的工作原理：一般情况下液晶是透明的，施加电压后一部分会发生变化，变得不透明. 当光源发出的光束由下至上通过偏光板到达液晶时，液晶在电场的作用下发生一定程度的扭转，每个液晶就像一个小闸门，控制着光线是否
(c) (d)图 2. 1 (a) 原图像；(b) (a)的直方图；(c) 直方图均衡化之后的图像；(d) (c)的直方图.图 2. 1(a)是一张电子显微镜下的花粉图像，该图像最明显的特征就是图像整体偏暗，从其灰度直方图(b)中可以看出，(a)的灰度值主要集中在[0,80]这个区间，相比于整个灰度范围[0,255]属于非常狭窄的区间，且主要集中在灰度级较低的位置，这就导致了图像(a)出现整体偏暗、对比度较低、视觉上不清晰的情况. (c)是直方图均衡化之后的图像，图像整体的灰度范围扩大到了整个[0,255]区间，整体灰度的平均值也有一定的提高，视觉上变得清晰明亮，图像对比度增大，与(a相比图片质量有了显著的提升.2.1.2 图像的灰度拉伸直方图均衡化是对图像的整个灰度分布进行操作. 对于某些应用场景,人们感兴趣的仅仅是图像的某一个灰度范围内的信息,为了突出这个灰度范围,可以
【参考文献】：
期刊论文
[1]LCD Mura缺陷的B样条曲面拟合背景抑制[J]. 李坤,李辉,刘云杰,梁平,卢小鹏. 光电工程. 2014(02)
[2]基于Chan-Vese模型的TFT-LCD Mura缺陷快速分割算法[J]. 卢小鹏,李辉,刘云杰,梁平,李坤. 液晶与显示. 2014(01)
[3]产业技术关联创新与我国CRT、TFT-LCD产业的演化[J]. 卢锐,吴云. 科学学与科学技术管理. 2012(03)
[4]TFT-LCD生产及发展概况[J]. 罗丽平,贠向南,金基用. 现代显示. 2012(03)
[5]图像分割方法及性能评价综述[J]. 丁亮,张永平,张雪英. 软件. 2010(12)
[6]结合分水岭与自动种子区域生长的彩色图像分割算法[J]. 杨家红,刘杰,钟坚成,何明志. 中国图象图形学报. 2010(01)
[7]基于Gabor滤波器的图像去噪研究[J]. 苏金善,栾雪琴. 伊犁师范学院学报(自然科学版). 2008(04)
[8]基于图像边缘信息的2维阈值分割方法[J]. 王玥玥,王秋光. 中国图象图形学报. 2007(01)
[9]图像处理在工业制造中的应用[J]. 张玲,吴巍,刘苇娜. 计算机与数字工程. 2006(12)
[10]边界追踪及Freeman码在定量金相中的应用[J]. 于洋,刘二莉,周铁涛,刘培英. 北京航空航天大学学报. 2004(08)
博士论文
[1]面向TFT-LCD制程的Mura缺陷机器视觉检测方法研究[D]. 毕昕.上海交通大学 2009
[2]基于机器视觉的TFT-LCD屏mura缺陷检测技术研究[D]. 张昱.哈尔滨工业大学 2006
硕士论文
[1]TFT-LCD缺陷检测系统中的图像处理[D]. 李传乐.吉林大学 2016
[2]TFT-LCD Mura缺陷机器视觉检测方法研究[D]. 卢小鹏.电子科技大学 2014
本文编号：2958450
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