基于光前传网PON的C-RAN网络架构节能机制数学模型设计

发布时间：2021-01-05 20:25

　　近年来,随着移动业务和智能设备量的急剧增长,网络数据的激增致使网络能耗呈现出指数型增长,其发展可持续性面临严峻的挑战,革新传统网络架构成为必然选择。在这种情况下,基于光前传网PON的C-RAN网络架构被提出,它充分融合了集中式数据中心技术与光传输网络的优势。本论文聚焦于“基于光前传网PON的C-RAN网络架构节能机制数学模型设计”,旨在提高i)位于中心局端的基带单元（BBU）池和ii)无源光前传网PON中光网络单元（ONU）的资源利用率,提高系统的节能效率和降低移动运营商的运营成本。本研究对未来环保型C-RAN网络的发展具有重要意义和应用价值。本论文着眼于节能效率和数据处理延迟这两项指标,对基于光前传网PON的C-RAN网络架构中局端的BBU池和用户端的ONU设备进行数值仿真和分析,同时引入归一化成本函数,综合权衡优化上述性能指标。本论文的研究点及主要贡献包括:（1）基于光前传网PON的C-RAN网络架构设计。综合考虑C-RAN和PON的逻辑共性并将两者有机融合,设计了以PON为前传传输网的新型C-RAN网络架构;（2）新型C-RAN集中式BBU池的动态节能数学模型设计。基于Marko... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究发展现状
    1.3 研究内容及其指标
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 设计指标
    1.4 本论文章节结构
第二章 C-RAN网络架构及其关键技术分析
    2.1 C-RAN网络架构
    2.2 BBU池大规模基带单元互联
    2.3 基于光网络的无线信号传输
    2.4 基于开放平台的基站虚拟化
第三章 C-RAN集中式基带单元池的节能研究及性能分析
    3.1 基于光前传网PON的C-RAN网络架构设计
    3.2 随机过程简介
        3.2.1 Markov过程
        3.2.2 半Markov过程
        3.2.3 Markov链
    3.3 基于Markov链的基带单元池动态节能数学模型设计
        3.3.1 BBU池数学分析模型
        3.3.2 BBU池状态空间稳态概率
        3.3.3 BBU池相关性能指标定义
        3.3.4 BBU池性能权衡及其成本值
    3.4 数值仿真及系统节能特性分析
        3.4.1 BBU池相关参数对其性能的影响
        3.4.2 BBU池归一化成本值分析
    3.5 本章小节
第四章 光前传网PON中光网络单元的节能研究及性能分析
    4.1 基于状态概率的光网络单元动态节能数学模型设计
        4.1.1 ONUwatchfulsleep模式的状态概率数学分析模型
        4.1.2 ONU相关性能指标定义
        4.1.3 数值仿真及系统节能特性分析
    4.2 基于Markov链的光网络单元动态节能数学模型设计
        4.2.1 ONUwatchfulsleep模式的Markov链数学分析模型
        4.2.2 ONU相关性能指标定义
        4.2.3 数值仿真及系统节能特性分析
    4.3 ONU建模方案及其系统节能特性对比分析
        4.3.1 节能效率对比分析
        4.3.2 平均延迟对比分析
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 工作总结
    5.2 未来展望
参考文献
致谢
附录
插图清单
附表清单
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]智能光网络发展历程的回顾和展望:从ASON到PCE,再到SDON[J]. 华楠,郑小平.  电信科学. 2014(02)
[2]中国云数据中心的优化布局与科学发展[J]. 徐志发.  中兴通讯技术. 2011(06)
[3]智能光网中的MSTP[J]. 马恒,高峰,刘建国.  中兴通讯技术. 2005(06)



本文编号：2959247