基于Stacking的雷达伺服系统故障诊断

发布时间：2021-01-05 22:52

　　为了提高南京某所某型雷达伺服系统故障诊断准确率,考虑到传统故障诊断算法的局限性,提出一种基于Stacking集成算法的雷达伺服系统故障诊断方法。针对某所某型雷达伺服系统的历史监测数据,首先采用孤立森林算法识别异常样本;然后基于原始数据构造出新的特征,使用卡方检验进行特征选择,并使用SMOTE算法解决样本不平衡问题;最后,通过建立一种新颖、准确的基于XGBoost、随机森林和BP神经网络的Stacking集成模型进行故障诊断。实验结果表明,该方法在测试集上的诊断准确率达到了96.2%,比传统方法诊断准确率提高了1.8%,证明该方法能够很好地完成雷达伺服系统故障诊断任务。

【文章来源】：软件导刊. 2020,19(08)

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