基于WSN的多通道室内环境智能评价研究

发布时间：2021-01-06 02:16

　　随着经济规模迅速扩大和城市化进程加快,工业、生活排气和交通运输废气是造成空气质量不断下降的主要原因。空气质量的优劣直接影响到人们的工作和生活。因此,文中设计了以STM32微处理器为控制核心,ZigBee模块为传输模块,利用WSN的多通道室内环境监测系统,并结合遗传神经网络算法在MATLAB中建立了室内空气品质评价模型。用户可在PC控制界面对空气质量进行实时检测,通过评价结果的反馈以便及时采取有效措施,改善室内空气质量。 

【文章来源】：物联网技术. 2020,10(11)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引 言
1 系统组成与原理
2 WSN网络系统结构
    2.1 WSN结构分析
    2.2 WSN的结构特点
        （1）专用性设计。
        （2）网络构建更自由。
        （3）恶劣环境下工作。
3 系统硬件设计
    3.1 硬件设计概述
    3.2 传感器模块
    3.3 ZigBee无线数传模块
4 系统软件设计
    4.1 软件流程设计
    4.2 遗传神经网络
5 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于AT89C51的室内环境智能检测调控系统[J]. 苏枳赫,霍达,李建东,何采蔚,熊寒冰,刘海浪.  数码设计. 2017(06)
[2]神经网络的分类及其应用[J]. 孔令文.  电子技术与软件工程. 2014(17)
[3]室内空气质量监测的探讨[J]. 方熙坤.  资源节约与环保. 2013(08)
[4]基于ZigBee的室内环境监测系统的应用研究[J]. 白凯.  工业技术经济. 2011(10)
[5]基于WSNs和GSM的室内环境监测预警系统设计[J]. 鲜晓东,常超,胡颖,靳智.  传感器与微系统. 2011(06)
[6]基于Atmega16L的多功能室内环境监测仪[J]. 简毅,任海洋,熊金.  仪表技术与传感器. 2011(04)
[7]基于MATLAB GUI软件制作方法的研究与实现[J]. 宗节保,段柳云,王莹,段柳浠,李昕.  电子设计工程. 2010(07)
[8]基于遗传算法的神经网络性能优化[J]. 张庆红,程国建.  计算机技术与发展. 2007(12)
[9]一种电力系统实时测频的精确算法[J]. 张艳霞,王良,刘翠艳.  电工电能新技术. 2006(02)

硕士论文
[1]基于MSP430的室内甲醛检测仪的设计[D]. 谢跃东.太原理工大学 2012
[2]我国室内空气污染防治法律制度研究[D]. 刘旭.广西大学 2013
[3]基于ZigBee的无线嵌入式设备的设计与实现[D]. 李兵.北京邮电大学 2007



本文编号：2959735