调频信号的波达方向估计研究

发布时间：2021-01-06 13:46

　　波达方向（Direction-of-Arrival,DOA）估计技术是阵列信号处理领域研究的重点课题,在很多领域中占有重要地位,如雷达、声呐、医学以及通信等领域。DOA估计的研究对象从窄带信号到超宽带信号,研究目标从平稳信号到非平稳信号,噪声模型从加性高斯白噪声到脉冲噪声,天线阵列结构从均匀阵列到非均匀阵列,研究内容逐渐全面。实际中,许多常见信号不满足理论研究中信号平稳高斯的假设,具有明显的非平稳性,如话音信号、心音信号以及雷达信号。调频（Frequency Modulation,FM）信号作为一类典型的非平稳信号,其二阶统计特性随时间变化,有明显的时频聚集性,在学术研究中应用广泛,研究FM信号DOA估计具有重要的现实意义。而随着无线传输量的急剧增长和通信环境日趋复杂,实现高分辨的DOA估计变得越来越困难。空间时频分布（Spatial Time-Frequency Distribution,STFD）理论为FM信号的DOA估计提供了新的研究思路,该理论充分利用FM信号丰富的时频信息,将时频域与空域结合,利用STFD理论实现FM信号DOA估计成为当前的研究热点。然而,在FM信号DOA估计... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

FSS算法子阵列结构图

大学硕士学位论文 第 2 章 阵列 L ≥ N，N 为相干信源数。此可知，该算法需要在一定条件下才能处理相干信源，即子阵数，子阵个数不小于相干源数。当阵元数M 确定后，FSS 算法相干信源的 DOA。可以看出，FSS 算法能处理相干信源，但径。了减少阵列孔径的损失，学者Pillai提出了前后向空间平滑(ForwSmoothing ,FBSS)算法。BSS 算法与 FSS 算法原理是基本一致现有空间平滑类算法中性能较优，它结合 FSS 和 BSS 算法，在的估计性能，BSS 技术和 FBSS 技术的子阵结构示意图分别如下

阵列孔径的损失，学者Pillai提出了前后向空间平滑(Forwthing ,FBSS)算法。BSS 算法与 FSS 算法原理是基本一致间平滑类算法中性能较优，它结合 FSS 和 BSS 算法，在性能，BSS 技术和 FBSS 技术的子阵结构示意图分别如下图 2. 10 BSS 算法结构图1 2 p p+1 M-p+1 M-1

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于两步加权L1范数约束的高分辨率波达方向和功率估计[J]. 田野,孙晓颖,秦宇镝.  电子与信息学报. 2014(07)
[2]一种基于空间时频分布的波达方向估计方法[J]. 袁泉,石昭祥.  探测与控制学报. 2007(02)
[3]基于空间时频分布矩阵的到达角估计[J]. 汤建龙,杨绍全.  航天电子对抗. 2004(02)
[4]空间谱估计算法结构及仿真分析[J]. 陈辉,王永良.  系统工程与电子技术. 2001(08)

博士论文
[1]基于稀疏重构的阵列信号波达方向估计算法研究[D]. 胡南.中国科学技术大学 2013



本文编号：2960679