无线传感器网络的节点重要度评估方法研究

发布时间：2021-01-08 08:30

　　无线传感器网络作为物联网的基础,由于其部署方式简单,布撒灵活,快捷,已广泛应用于智能家居,农业生产等各个领域。无线传感器网络受到网络结构的特殊性以及节点自身能量因素的限制,网络中关键节点的失效往往会导致整个网络的瘫痪。评估节点的重要度是发现关键节点的重要手段,因此研究节点重要度的评估问题,对于在动态复杂的网络中快速准确地找到关键节点,提高网络的稳定性及抗毁性具有重要的作用。本文依据网络的结构特征以及应用需求,提出了两种不同的节点重要度评估方法,具体研究工作如下:首先,针对当前的评估方法,总结了节点重要度评估合理性标准,并且着重研究了几种重要度评估指标,再依据合理性标准进行了分析和比较。同时,还研究了多属性决策方法,包括改进TOPSIS分析法以及属性权值确定的方法,为基于多属性决策的评估方法中决策模型的构建奠定了理论依据。然后,从网络的结构特征方面考虑研究节点重要度评估,提出了一种基于节点间重要度贡献关系来评估网络的节点重要度的新方法,该方法综合结构洞重要性指标和K核重要性指标来确定相邻节间点的重要度贡献,在此基础上再结合节点自身的K核重要性,构建了基于重要度贡献的评估模型。通过仿真实验... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

典型的WSNs结构

图 2-2 垂直距离示意图-2 中，以理想解 A 和负理想解 B 的连线为法线，作过任意两点 x、即平面 a、b，则 x、y 两点的垂直距离就是两平面间的距离 DC。点 A、B、x、y 对应的向量，则 x、y 两点间的垂直距离为：ababxy ( ) ( )—向量的点积；—绝对值；—范数。通过坐标平移的方法使计算简单，把坐标原点平移到理想点的位 0, 0, ,0，而平移后Y 矩阵变为 NmijTt ：

【参考文献】：
期刊论文
[1]最短路问题的Floyd算法优化及分析[J]. 张岩,杨龙.  信息技术. 2017(10)
[2]融合删除法的Ad Hoc网络关键节点识别方法[J]. 李鹏飞,雷迎科.  小型微型计算机系统. 2017(06)
[3]基于熵值法与灰色关联决策的最佳响应方案[J]. 周正龙,马本江,胡凤英.  统计与决策. 2017(08)
[4]基于熵值法和线性加权模型的承德市新型城镇化路径研究[J]. 刘蕾,马军,马树华,肖红.  高师理科学刊. 2017(04)
[5]基于结构洞理论的虚拟社区边缘用户信息资源推荐模型构建研究[J]. 夏立新,郑路,翟姗姗,李重阳.  情报理论与实践. 2017(02)
[6]基于权重集结和相对优势关系的多属性决策方法[J]. 孙昱,姚佩阳,万路军,柏骏.  控制与决策. 2017(02)
[7]基于社交网络结构的节点影响力度量方法[J]. 李泽鹏,左杨,王宏宇.  电子学报. 2016(12)
[8]三种权重赋权法的比较分析[J]. 吴希.  中国集体经济. 2016(34)
[9]面向物联网的无线传感器网络实践研究[J]. 王军.  通信电源技术. 2016(06)
[10]柯西中值定理的应用[J]. 阙凤珍,温少挺.  数学学习与研究. 2016(21)



本文编号：2964271