CPM调制和信道编码盲识别的研究与实现

发布时间：2017-04-10 16:14

  本文关键词：CPM调制和信道编码盲识别的研究与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在非协作通信系统中,接收方接收到含有噪声的调制信号,需要对该信号进行解调、译码才能得到信息序列。接收方因为对该信号没有任何先验知识,需要进行调制类型识别、调制参数识别、信道编码类型识别和编码参数识别。因此,论文对CPM调制参数盲识别、BCH码编码参数盲识别和信道编码类型盲识别进行研究,并在C语言环境下进行了仿真实现。论文的主要工作包括：(1)在研究CPM调制信号表示和其循环平稳特性的基础上,论文研究了不需要辅助数据的CPM调制参数盲识别算法,并实现了CMP调制参数、符号间隔和频偏联合盲识别。(2)研究有误码条件下BCH码的参数盲识别算法。论文介绍线性矩阵分析法、比特相关算法、码根算法和公因式算法,提出一种容错的完整识别BCH码编码参数的算法。算法采用线性分组码通用的线性矩阵分析法和比特相关算法识别码长,再利用BCH码编码原理使用码根算法对起点、特征多项式进行识别。(3)提出一种无误码条件下信道编码类型盲识别算法。论文研究卷积码、线性分组码和Turbo码的编码原理,构造线性矩阵对三种编码码字进行数据分析。根据行最简形式中线性约束关系的不同,发现了三种用于编码类型识别的特征,分别为：列数与秩的增长比,矩阵对角线上0、1分布规律和校验列。经仿真验证,算法可以对卷积码、BCH码、RS码和WCDMA标准的Turbo码进行准确的编码类型识别。
【关键词】：盲识别 CPM调制 BCH码 信道编码类型 码字特征 列数与秩的增长比
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN911.22
【目录】：

• 摘要8-9
• ABSTRACT9-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 调制参数盲识别11-12
• 1.2 信道编码参数盲识别12-15
• 1.2.1 线性分组码盲识别13-14
• 1.2.2 BCH码盲识别14
• 1.2.3 卷积码盲识别14-15
• 1.2.4 Turbo码盲识别15
• 1.3 本文的内容安排15-17
• 第二章 CMP信号参数联合盲识别17-43
• 2.1 CPM调制信号表示17-18
• 2.2 CPM信号的循环平稳特性及推论18-20
• 2.3 CPM参数盲识别算法20-27
• 2.3.1 CPM参数盲识别算法20-22
• 2.3.2 频偏估计与补偿22-23
• 2.3.3 搜索区间定义方法23-25
• 2.3.4 相位延展25
• 2.3.5 代价函数最大值求取25-26
• 2.3.6 代价函数最大值求取方法的改进26-27
• 2.4 仿真结果和分析27-43
• 2.4.1 频偏估计算法的仿真结果27-34
• 2.4.2 CPM参数盲识别算法的仿真结果34-43
• 第三章 BCH码参数盲识别43-66
• 3.1 线性分组码和BCH码43-48
• 3.1.1 线性分组码定义43-44
• 3.1.2 线性分组码的线性约束关系44-47
• 3.1.3 二进制本原BCH码定义47-48
• 3.2 码长和起点识别48-57
• 3.2.1 线性矩阵分析法48-53
• 3.2.2 比特相关算法53-57
• 3.3 BCH码特征多项式盲识别算法57-61
• 3.3.1 公因式算法57-59
• 3.3.2 码根特性算法59-61
• 3.4 BCH码盲识别的实现和仿真61-66
• 3.4.1 BCH码识别算法流程61-62
• 3.4.2 BCH码盲识别软件性能测试62-66
• 第四章 信道编码类型盲识别66-78
• 4.1 卷积码与Turbo码编码器66-68
• 4.1.1 卷积码66-67
• 4.1.2 Turbo码67-68
• 4.2 信道编码类型盲识别算法68-71
• 4.2.1 卷积码盲识别特征68-70
• 4.2.2 Turbo码盲识别特征70-71
• 4.2.3 信道编码类型盲识别流程71
• 4.3 编码类型识别特征的数值分析71-78
• 4.3.1 增长比71-75
• 4.3.2 对角线上0和1出现的规律75-77
• 4.3.3 校验列77
• 4.3.4 小结77-78
• 第五章 总结和展望78-79
• 参考文献79-84
• 致谢84-85
• 攻读学位期间的研究成果85-86
• 学位论文评阅及笞辩情况表86

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 陈金杰;杨俊安;;基于码重信息熵低码率线性分组码的盲识别[J];电路与系统学报;2012年01期

2 底强;苏彦兵;;二进制线性分组码盲识别问题研究[J];信息安全与通信保密;2012年08期

3 陈金杰;计同钟;杨俊安;;高误码条件下线性分组码的盲识别[J];应用科学学报;2013年05期

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本文编号：297096