基于流量延时调度机制的大数据传输控制算法研究

发布时间：2021-01-11 22:29

　　为解决无线传感网数据传输过程中存在的流量控制困难、拥塞发生次数高、网络传输带宽难以提升等不足,提出了一种基于流量延时调度机制的大数据传输控制算法.首先,考虑到无线传感网存在的信道正交现象,设计了时间片正交方式优化传输带宽,采用流量匹配方式构建了基于大数据稳定机制的流量匹配方法,针对信道碰撞现象进行优化,显著稳定了数据传输带宽.然后,基于分片缓存方案,通过延时阈值设计流量延时控制方法,节点当仅当传输过程中出现低于延时阈值的情况时,启动数据重传输,有效改善了节点在发生链路抖动时频繁重传数据的现象,优化了网络传输控制性能.仿真实验表明:与当前大数据流量控制领域里常用的基于线性超混沌评估机制的云网络大数据稳定评测算法、基于TDMA起伏追踪机制的LTE网络数据传输优化算法相比,本文算法网络传输带宽较高、拥塞控制能力较强的特点,具有较高的实际部署价值. 

【文章来源】：宁夏师范学院学报. 2020,41(10)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

信号生成过程

基于大数据稳定机制的流量匹配

基于分片缓存的流量延时控制方法

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信道冲击成型自适应机制的WSN大数据采集算法[J]. 翁业林,周泓.  井冈山大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2]基于线性超混沌评估机制的云网络大数据稳定评测算法[J]. 王艳.  湖南文理学院学报(自然科学版). 2018(02)
[3]基于TDMA起伏追踪机制的LTE网络数据传输优化算法[J]. 冷鹏,曹静,陈巍婷.  量子电子学报. 2017(04)



本文编号：2971595