多媒体传感器网络中数据多宿主传输方法仿真
发布时间:2021-01-13 02:31
在多媒体传感器网络中使用传统的传输方法存在丢包率高、稳定性低的问题,提出数据多宿主传输方法。根据多媒体传感器网络的连接情况,对传输终端也就是宿主节点进行定位,并形成对应的传输通道。设置符合该传输环境下的传输协议,通过数据压缩编码和融合封装两个步骤,实现待传输数据的预处理。通过划分传感器节点优先级确定数据传输的先后顺序,同时计算拥塞度量实现数据多宿主传输拥塞控制,最后以传输信道的网络容量分配传输路径,实现多媒体传感器网络的数据多宿主传输。通过仿真可以看出,数据多宿主传输方法比传统方法的丢包率低,且在不稳定的网络环境下抗干扰性能更好。
【文章来源】:计算机仿真. 2020,37(01)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
多媒体传感器网络节点感知模型
使用调试工具清空所有传感器节点存储的内容,同时清空数据中转器中的内容,保证节点物理地址无冲突。在一个相对空旷且干扰因素较少的环境下,使用光纤电路将多媒体传感器连接在一起,传感器之间的距离保证在100-200m之间,确保能够联网成功。多媒体传感器节点图如图2所示。在硬件连接之前,需要对每一个传感器以及连接线路进行调试,保证硬件设备不存在故障。仿真环境的设置参数如表1所示。
表中的数据表明,在两种仿真环境下,数据传输方法的丢包率不同。在稳定环境下,数据多宿主传输方法比传统方法的丢包率低5.11%,不稳定环境下低18.93%,在不稳定的网络环境下数据的丢包率明显高于稳定网络环境下。经过纵向对比发现,传统传输方法经过干扰后的丢包率提高了17.4%,而数据多宿主传输方法提升了3.58%,由此可以得出结论:数据多宿主传输方法的丢包率更低。为进一步研究多媒体传感器网络中数据多宿主传输性能,对数据传输抗干扰性进行分析。干扰源的波形如图3图4所示。图4 抗干扰性能分析
本文编号:2974032
【文章来源】:计算机仿真. 2020,37(01)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
多媒体传感器网络节点感知模型
使用调试工具清空所有传感器节点存储的内容,同时清空数据中转器中的内容,保证节点物理地址无冲突。在一个相对空旷且干扰因素较少的环境下,使用光纤电路将多媒体传感器连接在一起,传感器之间的距离保证在100-200m之间,确保能够联网成功。多媒体传感器节点图如图2所示。在硬件连接之前,需要对每一个传感器以及连接线路进行调试,保证硬件设备不存在故障。仿真环境的设置参数如表1所示。
表中的数据表明,在两种仿真环境下,数据传输方法的丢包率不同。在稳定环境下,数据多宿主传输方法比传统方法的丢包率低5.11%,不稳定环境下低18.93%,在不稳定的网络环境下数据的丢包率明显高于稳定网络环境下。经过纵向对比发现,传统传输方法经过干扰后的丢包率提高了17.4%,而数据多宿主传输方法提升了3.58%,由此可以得出结论:数据多宿主传输方法的丢包率更低。为进一步研究多媒体传感器网络中数据多宿主传输性能,对数据传输抗干扰性进行分析。干扰源的波形如图3图4所示。图4 抗干扰性能分析
本文编号:2974032
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