基于视觉显著性的HEVC编码优化技术研究

发布时间：2021-01-13 10:54

　　高效视频编码（High Efficiency Video Coding,HEVC）是H.264/AVC的继承与发展,在保持视频质量良好的情况下进一步提高视频编码效率。其帧内预测相较于原本的H.264,角度方向的种类增加且采用的编码结构更加灵活,编码的性能也有所提高,但是编码的计算复杂度大大增加。而人们在观看测试序列时会关注一些显著性高的区域,对于一些边角以及背景信息会自主忽略。为了解决HEVC编码器中计算复杂度庞大的问题,本文研究的主要内容是通过建立显著度检测模型来模拟人类视觉系统,提取测试序列中的视觉显著性信息,并在帧内预测编码中加入该信息。主要工作包括以下几个方面:（1）提出了一种结合全局特征和局部特征显著度检测模型。首先,利用图像签名（Image Signature,IS）方法得到空域全局显著度图;然后,利用基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）低频交直流系数的空域局部显著性检测方法建立的亮度特征显著图和纹理特征显著图,并将两种特征显著图融合,得到空域局部显著图;最后,线性融合空域全局显著图与空域局部显著图得到最终显著度图。（2）提出了一种... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

HEVC帧内预测33种角度预测方向预测是在像素的基础上完成的

图 2.4 HEVC 帧内预测 33 种角度预测方向素的基础上完成的。为了在 HEVC 中构建预测块，图 2.4 所示的模式。如图 2.5 所示，设当前 PU 大小分：左下（A）、左侧（B）、左上（C）、上方（其中 C 部分只是一个参考点。如果参考样本全部为可用像素值的平均值，例如对于具有 8 位颜色 0 到 255，故所使用的像素平均值是 128。如果参以下到上和从左到右顺序使用最邻近的样本进行补，则使用 B 区域最下方的像素进行补充；如果 E 区的像素进行补充。C DE

部分测试序列的空域全局显著度效果图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于HEVC的帧内预测模式决策和编码单元划分快速算法[J]. 郭磊,王晓东,徐博文,王健.  计算机应用. 2018(04)
[2]HEVC帧间编码的快速CU尺寸和PU模式决策算法[J]. 吴良堤,冯桂.  华侨大学学报(自然科学版). 2018(01)
[3]基于空时域特征的视觉显著图生成算法[J]. 鲁雯,崔子冠,干宗良,刘峰,朱秀昌.  电视技术. 2015(17)
[4]新一代视频编码标准——HEVC[J]. 朱秀昌,李欣,陈杰.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2013(03)
[5]视觉显著目标的自适应分割[J]. 赵宏伟,陈霄,刘萍萍,耿庆田.  光学精密工程. 2013(02)
[6]自然场景中的视觉显著对象检测[J]. 田明辉,万寿红,岳丽华.  中国图象图形学报. 2010(11)

博士论文
[1]数字视频的HEVC编码快速算法的研究[D]. 冯磊.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2016



本文编号：2974748