基于物联网和低碳双视角下冷链物流配送路径优化研究

发布时间：2021-01-17 00:58

　　为了减少冷链物流的碳排放,促进生态文明建设,论文综合考虑物联网技术优势和冷链物流的特点,引入软时间窗、客户满意度和碳排放量等为主要约束条件,提出碳税制度下总成本最小为目标函数的物流配送路径优化模型。采用改进的遗传算法求解数学模型,利用Matlab进行编码,通过实例表明模型和算法的有效性及合理性。结果显示:企业添加碳税约束情况下,冷链配送总成本降低,碳排放量比不考虑碳税时减少。研究可为企业冷链物流配送决策提供参考。 

【文章来源】：生态经济. 2020,36(02)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

模糊时间窗

本文设定种群规模pop为100,交叉概率Pc为0.3,遗传代数gen为1 500,遗传概率Pm为0.1,以不同的碳税c0进行分析,得出满足总成本和客户满意度约束的最优物流配送路径,见图2。从图2中可以看出,碳税在0～100元/吨时,总成本在一定的范围内波动,并没有因税赋的增加而使总成本直线上升,这说明碳税在此范围内是企业可以承受的合理范围,与碳税为0时的总成本相比,只有碳税为30元、65元、75元和100元/吨时的总成本超过了碳税为0时的总成本,其余碳税的总成本均未大于碳税为0时的总成本,表明政府向企业征收碳税是有有效约束力的。比较碳排放量和总成本可以看出,总成本的波动和碳排放量的波动基本一致,本文碳排放量主要来源于燃料消耗和制冷设备制冷,在总成本中所占比重最大的两个分别是汽车使用成本和制冷成本,因此,碳排放量的多少可以反映出总成本的大小。客户满意度均在90%以上,符合本文的预期约束。

碳税为35元/吨的种群进化趋势图

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]装卸一体化车辆路径问题优化模型及算法研究[D]. 周蓉.合肥工业大学 2016



本文编号：2981880