协作无线电网络的功率分配的研究

发布时间：2021-01-17 21:23

　　针对协作无线电网络（Cooperative Cognitive Radio, CCR）的多中继分配和功率分配问题,提出了基于交叉熵的多目标优化（Cross-entropy-basedMulti-objectiveOptimization,CEMOO）算法。该算法解决CCR网络中继分配和功率分配问题,即优化2个相互矛盾的目标:第一个目标就是最大化数据传输率;第二目标就是最小化温室气体排放。这2个目标的优化属非凸组合优化、NP问题。为此,使用基于蒙特卡洛的交叉熵优化（Cross-entropy Optimization,CEO）算法解决此非凸问题,避免产生局部最小或最大问题,进而获取复杂组合优化问题的解。仿真数据验证了CEMOO算法在多中继分配和功率分配方面的性能。 

【文章来源】：控制工程. 2020,27(02)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

系统模型Fig.1Systemmodel

中继数的增加对适度值的影响Fig.2Effectofrelaynumberincreaseonmoderatevalue

PUs数的增加对适度值的影响Fig.3EffectofPUsnumberincreaseonmoderatevalue


本文编号：2983616