超视距被动测向方法研究

发布时间：2017-04-11 10:19

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【摘要】：远程警戒搜索雷达由于探测距离远、发射功率大、抗干扰性能优良等特点,主要用于搜索、监视海面或空中目标,而受到各国的重视。对此类雷达的高精度测向,国内外鲜有文献著作,本文研究了对该类雷达的超视距被动测向。由于雷达信号分选是测向的前提和基础,因此重点研究了雷达信号分选算法和辐射源目标天线扫描时的高精度测向及角度跟踪算法,主要工作如下：(1)在对典型被动雷达信号处理研究的基础上,从旁瓣抑制、数字信道化、信号分选和参数估计四个方面对本文所研究的超视距被动测向系统信号处理过程进行重点研究。(2)研究雷达信号分选算法。针对k-means聚类算法在雷达信号分选中应用的缺陷,提出了基于数据场和灰关联分析的改进k-means聚类算法,对单个参数交叠或者多个参数不同时交叠的信号具有好的分选效果；讨论了CDIF、 SDIF、PRI变换和修正PRI变换分选算法,针对CDIF运算量大和SDIF没有充分利用信息的缺点,提出了分层直方图分选算法；针对复杂信号分选问题,提出了一种综合分选算法,并给出了流程图。(3)研究了辐射源目标天线扫描时的高精度测向和角度跟踪算法。首先讨论了收、发双方天线均处于扫描时,被动雷达的截获特性,设置被动雷达搜索方式和参数；接着建立了测向模型,并对原理进行说明；分析了辐射源目标天线扫描对测向的影响,指出简单平均法和窗函数加权平均算法不适用性,提出了一种基于周期内幅度加权平均和周期间滑动平滑滤波的高精度测向算法,并讨论了滑动周期数的选取；最后针对被动角度跟踪问题,建立跟踪模型,将卡尔曼滤波应用到被动角度跟踪中,并讨论了滤波初值选取问题。(4)最后研究了测向系统组成,给出了流程图,并用实测数据进行综合验证。
【关键词】：超视距 被动雷达 雷达信号分选 高精度测向 角度跟踪
【学位授予单位】：南京信息工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN959
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 课题研究背景及意义8-9
• 1.2 雷达信号分选算法9-11
• 1.3 测向算法及体制选择11-12
• 1.4 本课题所研究的主要内容12-14
• 第二章 超视距被动雷达的信号处理14-22
• 2.1 超视距被动雷达工作原理14-15
• 2.2 典型被动雷达信号处理15-16
• 2.3 超视距被动雷达信号处理16-21
• 2.3.1 旁瓣抑制16-17
• 2.3.2 数字信道化17-18
• 2.3.3 脉冲描述字形成18-19
• 2.3.4 信号分选19-20
• 2.3.5 辐射源参数估计20-21
• 2.4 本章小结21-22
• 第三章 雷达信号分选算法22-43
• 3.1 k-means聚类雷达信号分选算法22-28
• 3.1.1 传统k-means聚类雷达信号分选算法22-23
• 3.1.2 改进的k-means聚类雷达信号分选算法23-26
• 3.1.3 仿真分析26-28
• 3.2 直方图分选算法28-34
• 3.2.1 积累差值直方图28-29
• 3.2.2 序列差值直方图29-30
• 3.2.3 分层直方图30-31
• 3.2.4 仿真分析31-34
• 3.3 PRI变换分选算法34-40
• 3.3.1 PRI变换法34-36
• 3.3.2 修正PRI变换法36-38
• 3.3.3 仿真分析38-40
• 3.4 雷达信号综合分选算法40-41
• 3.5 本章小结41-43
• 第四章 高精度测向算法43-61
• 4.1 截获概率43-47
• 4.2 测向数学模型及原理47-49
• 4.3 高精度测向算法49-52
• 4.4 角度跟踪算法52-55
• 4.4.1 辐射源角度跟踪模型52-53
• 4.4.2 卡尔曼滤波跟踪算法53-54
• 4.4.3 滤波初值的选取54-55
• 4.5 仿真分析55-59
• 4.6 本章小结59-61
• 第五章 系统组成及实测数据验证61-72
• 5.1 雷达信号分选系统61-63
• 5.2 测向系统63-64
• 5.3 实测数据验证64-71
• 5.4 本章小结71-72
• 第六章 总结与展望72-75
• 6.1 全文工作总结72-73
• 6.2 未来工作展望73-75
• 致谢75-76
• 参考文献76-79
• 攻读硕士期间发表文章79

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 尹成友,林世山,许尤福;利用对流层散射实现对雷达信号超视距侦察的体制研究[J];电子对抗技术;2003年06期

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本文编号：298887