基于电力物联网的智能防窃电计量箱设计
发布时间:2021-01-23 06:37
针对电能计量现场的各类窃电行为,综合分析现有的防窃电技术及其存在的不足,提出了基于泛在电力物联网的智能防窃电计量箱设计方案。给出智能防窃电计量箱及其监控系统设计原理,研究了外界强磁场及强电击监测技术,设计了相关监测电路;设计了智能防窃电计量箱系统主程序流程,搭建了系统功能测试平台。测试结果表明,该计量箱能够在系统的控制下实现磁场监测、电场监测、摄像采集等多种防窃电和远程取证功能,具有很强的实用价值和广阔的应用前景。
【文章来源】:自动化与仪表. 2020,35(08)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
智能防窃电计量箱主体结构
监控系统的设计原理如图2所示。该系统主要由身份认证模块、图像检测模块、磁场检测模块、电击检测模块和控制分析模块等组成。控制分析模块是监测系统的核心,与其它监测和采集模块相连,负责处理相关信息并发出指令。在监测中,通过身份认证模块判断开锁是否为正常事件,从而判断是否启动图像检测模块;通过磁场检测模块和电击检测模块,实时检测计量箱内是否存在强磁场干扰和强电击干扰;控制分析模块基于拍摄的图像、磁场检测结果和电击检测结果,判断外界是否存在窃电行为,从而达到防止窃电和远程取证的目的。2.2 外界强磁及强电击监测设计
线性霍尔传感器主要由霍尔元件、线性放大器以及射极跟随器构成,作为一种磁场传感器,主要用于检测来自外界的强磁场干扰。当外界磁场强度高于阈值磁场强度时,线性霍尔传感器输出低电平,并将信号传给监控系统;当外界磁场强度低于阈值磁场强度时,线性霍尔传感器输出高电平,并将信号传给监控系统,从而实现实时监测外界磁场干扰的作用。磁场监测电路设计如图3所示。该磁场监测电路主要由3个霍尔传感器,以及与该霍尔传感器相并联的电容组成。利用霍尔传感器的磁电效应,监测计量箱内X,Y,Z轴3个方向上的磁场强度,实现计量箱内电磁监测的全面性和准确性。
【参考文献】:
期刊论文
[1]智能用电监控装置的研制[J]. 熊德智,陈向群,陈奕蕾,关永前. 电测与仪表. 2019(05)
[2]基于大数据的防窃电模型与方法[J]. 吴迪,王学伟,窦健,张海龙,章宏伟. 北京化工大学学报(自然科学版). 2018(06)
[3]基于用电信息采集大数据的防窃电方法研究[J]. 窦健,刘宣,卢继哲,吴迪,王学伟. 电测与仪表. 2018(21)
[4]基于层次分析法的加权力线窃电检测方法[J]. 王毅,丁力,侯兴哲,孙洪亮,郑可,叶君,李松浓. 科学技术与工程. 2017(33)
[5]防窃电仿真试验平台设计与实现[J]. 黄荣国,陆春光,姚力,徐韬,周佑. 电测与仪表. 2016(24)
[6]一种分布式高低压线路防窃电设计[J]. 肖监,王玉萍,桂专,张秋雁. 电测与仪表. 2016(S1)
[7]基于改进分界开关的配电网电能表远程监测方法[J]. 李志新,尧赣东,徐敏锐,陈铭明,赵双双,陈刚. 电测与仪表. 2015(S1)
[8]具有计量功能的变压器研制[J]. 杜砚,王晓琪,汪本进,王欢. 高电压技术. 2015(03)
[9]无线通信技术在防窃电工作中的应用[J]. 王辉,刘斐. 电测与仪表. 2015(01)
[10]自动调压防窃电抽油机拖动系统设计[J]. 赵立君,李文才,葛利俊. 电气应用. 2014(08)
本文编号:2994745
【文章来源】:自动化与仪表. 2020,35(08)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
智能防窃电计量箱主体结构
监控系统的设计原理如图2所示。该系统主要由身份认证模块、图像检测模块、磁场检测模块、电击检测模块和控制分析模块等组成。控制分析模块是监测系统的核心,与其它监测和采集模块相连,负责处理相关信息并发出指令。在监测中,通过身份认证模块判断开锁是否为正常事件,从而判断是否启动图像检测模块;通过磁场检测模块和电击检测模块,实时检测计量箱内是否存在强磁场干扰和强电击干扰;控制分析模块基于拍摄的图像、磁场检测结果和电击检测结果,判断外界是否存在窃电行为,从而达到防止窃电和远程取证的目的。2.2 外界强磁及强电击监测设计
线性霍尔传感器主要由霍尔元件、线性放大器以及射极跟随器构成,作为一种磁场传感器,主要用于检测来自外界的强磁场干扰。当外界磁场强度高于阈值磁场强度时,线性霍尔传感器输出低电平,并将信号传给监控系统;当外界磁场强度低于阈值磁场强度时,线性霍尔传感器输出高电平,并将信号传给监控系统,从而实现实时监测外界磁场干扰的作用。磁场监测电路设计如图3所示。该磁场监测电路主要由3个霍尔传感器,以及与该霍尔传感器相并联的电容组成。利用霍尔传感器的磁电效应,监测计量箱内X,Y,Z轴3个方向上的磁场强度,实现计量箱内电磁监测的全面性和准确性。
【参考文献】:
期刊论文
[1]智能用电监控装置的研制[J]. 熊德智,陈向群,陈奕蕾,关永前. 电测与仪表. 2019(05)
[2]基于大数据的防窃电模型与方法[J]. 吴迪,王学伟,窦健,张海龙,章宏伟. 北京化工大学学报(自然科学版). 2018(06)
[3]基于用电信息采集大数据的防窃电方法研究[J]. 窦健,刘宣,卢继哲,吴迪,王学伟. 电测与仪表. 2018(21)
[4]基于层次分析法的加权力线窃电检测方法[J]. 王毅,丁力,侯兴哲,孙洪亮,郑可,叶君,李松浓. 科学技术与工程. 2017(33)
[5]防窃电仿真试验平台设计与实现[J]. 黄荣国,陆春光,姚力,徐韬,周佑. 电测与仪表. 2016(24)
[6]一种分布式高低压线路防窃电设计[J]. 肖监,王玉萍,桂专,张秋雁. 电测与仪表. 2016(S1)
[7]基于改进分界开关的配电网电能表远程监测方法[J]. 李志新,尧赣东,徐敏锐,陈铭明,赵双双,陈刚. 电测与仪表. 2015(S1)
[8]具有计量功能的变压器研制[J]. 杜砚,王晓琪,汪本进,王欢. 高电压技术. 2015(03)
[9]无线通信技术在防窃电工作中的应用[J]. 王辉,刘斐. 电测与仪表. 2015(01)
[10]自动调压防窃电抽油机拖动系统设计[J]. 赵立君,李文才,葛利俊. 电气应用. 2014(08)
本文编号:2994745
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