不需要训练数据的分布式MIMO雷达距离扩展目标检测器

发布时间：2021-02-01 23:07

　　在非均匀杂波环境中,研究了高分辨率分布式多输入多输出（MIMO）雷达的距离扩展目标检测问题。由于分布式MIMO雷达观测到的杂波是非均匀的,无法获得足够的独立同分布的均匀训练数据来估计检测单元的杂波协方差矩阵。采用复逆Wishart分布对杂波协方差矩阵建模,基于该杂波模型设计了一种不需要训练数据的分布式MIMO雷达距离扩展目标广义似然比检测器。数值仿真结果表明:在非均匀杂波环境中,所设计的检测器的性能比用训练数据的协方差矩阵类检测器有明显的改进。 

【文章来源】：现代雷达. 2020,42(02)北大核心

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【部分图文】：

幅度固定的非起伏目标的检测概率与信噪比仿真曲线

此时的仿真结果如图2所示，可以看出:三个检测器的仿真性能曲线之间的位置关系与图1相似，对幅度起伏的距离扩展目标，所提出的不需要训练数据的KA检测器性能同样要好于需要训练数据的SCM检测器式(19)和RSCM检测器式(20)。进一步对比图1和图2可知:三个检测器的性能在检测幅度起伏的距离扩展目标时，比检测幅度幅度固定的非起伏距离扩展目标的信噪比都有一定的损失。4.3 杂波功率水平随机变化时的仿真

性能评估时被广泛采用的方法是用随机分布的杂波功率水平来检验检测器的空间非均匀性，详见文献[13-15,22,24-25]。仿真中设置杂波的功率水平λmn是伽马分布的随机变量，为了比较，仿真中设置伽马分布的λmn的均值等于图1a)中的固定λmn值，其他参数与图1a)相同。仿真结果见图3，与固定的杂波功率水平的图1a)相比，当杂波具有随机功率时，三个检测器都有一定程度的检测性能下降。4.4 恒虚警能力的仿真

【参考文献】：
期刊论文
[1]分集MIMO雷达布站研究[J]. 张二伟,于兴伟,王海风.  现代雷达. 2019(09)
[2]长基线统计MIMO雷达检测性能研究[J]. 费太勇,谭贤四,林强,张伟,曲智国.  现代雷达. 2017(07)
[3]非均匀杂波背景下双基地MIMO雷达距离扩展目标的GLRT检测[J]. 郑志东,袁红刚,王雯雯,陶欢.  电波科学学报. 2016(04)
[4]非均匀杂波MIMO雷达检测[J]. 晁淑媛,陈伯孝,戴奉周.  电子学报. 2011(03)

博士论文
[1]分布式MIMO雷达目标检测若干关键技术研究[D]. 胡勤振.西安电子科技大学 2016



本文编号：3013591