智能安防系统之无线火灾远程报警器的设计
发布时间：2021-02-08 07:53
随着现代家庭用电量、用火正在逐年的增加,家庭火灾发生的频率也越来越高,无线多功能火灾报警器也随之被广泛应用于各种场合。由火灾引起的灾害和其所造成的各种损失也在不断增长。所以,研发出一种稳定性好、准确性高的火灾检测器就显得尤为重要。本文对火灾诱发因素及火灾发生萌芽期和初期的空间环境变化进行了深入研究,针对温度、CO浓度和烟雾浓度三种信号同时进行检测,设计了一种全方位、多角度的智能无线火灾报警器。本报警器主要由检测模块、单片机模块、无线数据传输模块和手机客户端组成。本报警器采集温度、CO浓度和烟雾浓度三种信号,依据火灾信息处理算法,通过微处理器进行警情判别,实现了火灾信息的高可靠性、实时性监测。选择STM32系列单片机作为报警器的微处理器,温度、CO浓度和烟雾浓度三种信息分别采用热敏电阻、UL2075系列传感器和MQ-5气敏传感器进行测量。传感器信号放大后送入微处理器的片内A/D转换成数字信号,微处理器依据火灾信息处理算法对三种检测信号进行处理,判断出是否发生火灾,并以此为依据判断出报警等级。在发生火警情况时通过Wi Fi模块和无线路由器传输至互联网,用户可以通过手机APP实时读取报警信息...
【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
系统总体框图图
造的过程中要求也比较高，且造价也很昂贵。单就这点而言，感声适合用于家居环境的火灾监测。而感光型探测器主要就是利用可燃生的火焰来进行火灾检测的，但是只有在可燃物燃烧到一定程度的产生明显的火焰，而往往这个时候的火势已经很难得到控制，其所损失也难以挽回。本文要在火灾发生初期就能够实现对火灾的检测型火灾探测器也不适用。经过分析，本文选择感烟型、感温型和气测器进行复合，从而实现火灾的早期判断。这三种信号在火灾发生的产生趋势如图 2-2 所示。
的设计测模块可靠性和低成本的原则，采用的是常用的热敏电阻中应用比较广泛的一种温度检测方法，具有可靠性，应用非常广泛。需要指出的是，这种方法不直接是通过对比两个热敏电阻的阻值变化情况来实现对义上来讲，这种检测方法能够得到更精确的火灾信单片机进行报警温度的设定，当外界温度大幅度上电压的变化，并将该变化传给单片机。温度监测电
【参考文献】：
期刊论文
[1]无线多传感器数据融合的家庭火灾检测系统设计[J]. 程文彬,杜磊,刘依依. 电信科学. 2017(09)
[2]基于stm32单片机的公寓安全控制系统设计与实现[J]. 史振江. 石家庄铁路职业技术学院学报. 2017(03)
[3]基于SIM900A的家居火灾检测与预警系统[J]. 曾思通,何用辉,王麟珠. 常州工学院学报. 2016(05)
[4]易安卓开发平台可视化界面在智能家居领域的应用[J]. 谢扬,潘子豪. 单片机与嵌入式系统应用. 2015(09)
[5]火灾自动报警系统中火灾检测与定位改进方法[J]. 方江平,王宗超,王雅丽. 消防技术与产品信息. 2015(03)
[6]基于ZigBee的智能家居系统改进研究[J]. 庞泳,李光明. 计算机工程与设计. 2014(05)
[7]娱乐场所的火灾原因及火灾调查[J]. 王亮. 科技传播. 2014(06)
[8]嵌入式智能家居控制系统设计[J]. 曲爱玲,刘红梅,高倩,王少华. 北京农业职业学院学报. 2014(01)
[9]吸气式感烟火灾探测器在极早期火灾探测中的应用[J]. 姚浩伟,赵哲,梁栋. 消防技术与产品信息. 2011(10)
[10]基于火灾自动报警系统中应用蓝牙技术的一些探讨[J]. 陈汉义. 信息与电脑(理论版). 2010(05)
博士论文
[1]基于多特征的火焰图像探测研究及实现[D]. 荣建忠.中国科学技术大学 2012
硕士论文
[1]基于多传感器信息融合的人防工程火灾检测系统设计[D]. 韩复健.河北大学 2016
[2]基于图像处理的火灾检测方法研究[D]. 李政霖.大连理工大学 2015
[3]基于视频图像的火灾检测方法研究[D]. 邵坤艳.重庆大学 2015
[4]基于模糊神经网络的智能家居火灾检测系统研究[D]. 赵方飞.青岛理工大学 2014
[5]基于模糊神经网络的火灾检测报警系统[D]. 张然.西华大学 2014
[6]嵌入式图像型火灾检测系统的实现[D]. 张静.大连理工大学 2013
[7]基于物联网的家庭火灾监控系统设计[D]. 方朝阳.重庆大学 2013
[8]基于物联网的智能家居系统的软件设计[D]. 王镜伟.山东大学 2013
[9]基于视频图像的火灾检测方法研究[D]. 唐岩岩.江南大学 2013
[10]基于Linux平台的火灾报警控制器设计[D]. 杨涛.西安电子科技大学 2013
本文编号：3023604
【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
系统总体框图图
造的过程中要求也比较高，且造价也很昂贵。单就这点而言，感声适合用于家居环境的火灾监测。而感光型探测器主要就是利用可燃生的火焰来进行火灾检测的，但是只有在可燃物燃烧到一定程度的产生明显的火焰，而往往这个时候的火势已经很难得到控制，其所损失也难以挽回。本文要在火灾发生初期就能够实现对火灾的检测型火灾探测器也不适用。经过分析，本文选择感烟型、感温型和气测器进行复合，从而实现火灾的早期判断。这三种信号在火灾发生的产生趋势如图 2-2 所示。
的设计测模块可靠性和低成本的原则，采用的是常用的热敏电阻中应用比较广泛的一种温度检测方法，具有可靠性，应用非常广泛。需要指出的是，这种方法不直接是通过对比两个热敏电阻的阻值变化情况来实现对义上来讲，这种检测方法能够得到更精确的火灾信单片机进行报警温度的设定，当外界温度大幅度上电压的变化，并将该变化传给单片机。温度监测电
【参考文献】：
期刊论文
[1]无线多传感器数据融合的家庭火灾检测系统设计[J]. 程文彬,杜磊,刘依依. 电信科学. 2017(09)
[2]基于stm32单片机的公寓安全控制系统设计与实现[J]. 史振江. 石家庄铁路职业技术学院学报. 2017(03)
[3]基于SIM900A的家居火灾检测与预警系统[J]. 曾思通,何用辉,王麟珠. 常州工学院学报. 2016(05)
[4]易安卓开发平台可视化界面在智能家居领域的应用[J]. 谢扬,潘子豪. 单片机与嵌入式系统应用. 2015(09)
[5]火灾自动报警系统中火灾检测与定位改进方法[J]. 方江平,王宗超,王雅丽. 消防技术与产品信息. 2015(03)
[6]基于ZigBee的智能家居系统改进研究[J]. 庞泳,李光明. 计算机工程与设计. 2014(05)
[7]娱乐场所的火灾原因及火灾调查[J]. 王亮. 科技传播. 2014(06)
[8]嵌入式智能家居控制系统设计[J]. 曲爱玲,刘红梅,高倩,王少华. 北京农业职业学院学报. 2014(01)
[9]吸气式感烟火灾探测器在极早期火灾探测中的应用[J]. 姚浩伟,赵哲,梁栋. 消防技术与产品信息. 2011(10)
[10]基于火灾自动报警系统中应用蓝牙技术的一些探讨[J]. 陈汉义. 信息与电脑(理论版). 2010(05)
博士论文
[1]基于多特征的火焰图像探测研究及实现[D]. 荣建忠.中国科学技术大学 2012
硕士论文
[1]基于多传感器信息融合的人防工程火灾检测系统设计[D]. 韩复健.河北大学 2016
[2]基于图像处理的火灾检测方法研究[D]. 李政霖.大连理工大学 2015
[3]基于视频图像的火灾检测方法研究[D]. 邵坤艳.重庆大学 2015
[4]基于模糊神经网络的智能家居火灾检测系统研究[D]. 赵方飞.青岛理工大学 2014
[5]基于模糊神经网络的火灾检测报警系统[D]. 张然.西华大学 2014
[6]嵌入式图像型火灾检测系统的实现[D]. 张静.大连理工大学 2013
[7]基于物联网的家庭火灾监控系统设计[D]. 方朝阳.重庆大学 2013
[8]基于物联网的智能家居系统的软件设计[D]. 王镜伟.山东大学 2013
[9]基于视频图像的火灾检测方法研究[D]. 唐岩岩.江南大学 2013
[10]基于Linux平台的火灾报警控制器设计[D]. 杨涛.西安电子科技大学 2013
本文编号：3023604
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