机载战场监视雷达广域成像与航路规划方法研究

发布时间：2021-02-09 11:56

　　工作在广域地面动目标检测（Ground Moving Target Indication,GMTI）模式下的机载战场监视雷达通过方位向的扫描,可实时监视远距离广域地面场景中的运动目标。该模式下得到的雷达回波数据也可用于广域成像,在短时间内可获得比雷达天线真实波束分辨更精细的广域地面场景图像,为作战提供有效的地形信息支持。本文提出了一种广域多普勒波束锐化（Doppler Beam Sharpening,DBS）图像拼接暗条纹校正方法,该方法可有效消除由波束方向图调制引起的广域DBS图像波位重叠处的暗条纹。针对未来无人机群代替单架大型飞机执行战场监视任务的发展要求,需要研究分布式机载雷达载机的航路规划方法,以获得对任务区域更好的监视覆盖效果。本文基于差分进化算法的框架,提出了一种分布式机载雷达载机航路规划方法。载机沿该方法规划的航路飞行时,分布式机载雷达可动态地实现对任务区域的最大监视覆盖。本文的具体工作如下:1.研究了机载战场监视雷达在广域GMTI模式下的工作原理以及信号模型。深入分析了DBS成像技术的原理,并给出了实际工程中DBS成像的数据处理流程,基于该流程对实测数据进行了成像及结果... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

距离分2段校正后的广域DBS图像

边缘区域的距离划分痕迹过渡更为自然。图3.18 距离分 2 段校正后的广域 DBS 图像图3.19 距离分 8 段校正后的广域 DBS 图像图3.20 距离分 20 段校正后的广域 DBS 图像图 3.21 选取了扫描周期中暗条纹较为严重的区域进行了局部放大比对。如图3.21(b)白色椭圆圈出的区域所示，距离分 2 段校正后的成像结果中仍留有较为明显的

图3.18 距离分 2 段校正后的广域 DBS 图像图3.19 距离分 8 段校正后的广域 DBS 图像图3.20 距离分 20 段校正后的广域 DBS 图像图 3.21 选取了扫描周期中暗条纹较为严重的区域进行了局部放大比对。如图3.21(b)白色椭圆圈出的区域所示，距离分 2 段校正后的成像结果中仍留有较为明显的

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于APES的超分辨广域成像算法[J]. 陈洪猛,李明,卢云龙,左磊,张鹏.  系统工程与电子技术. 2015(01)
[2]一种基于惯导信息的多普勒波束锐化图像拼接算法[J]. 胡瑞贤,王彤,保铮,刘保昌.  电子与信息学报. 2012(06)
[3]机载战场监视雷达系统现状及趋势的市场分析[J]. 周上元.  信息化研究. 2010(03)
[4]差分进化算法研究进展[J]. 周艳平,顾幸生.  化工自动化及仪表. 2007(03)
[5]国外机载地面监视系统的现状及发展趋势[J]. 阳曙光,张林,王东祁.  飞航导弹. 2006(12)
[6]宽带机械扫描雷达的DBS成像和动目标检测[J]. 李燕平,邢孟道,保铮.  西安电子科技大学学报. 2006(01)
[7]DBS高分辨成像及动目标轨迹处理[J]. 王宏远,危嵩,孙文.  电波科学学报. 2005(05)
[8]雷达自动检测和CFAR处理方法综述[J]. 何友,关键,孟祥伟,陆大,彭应宁.  系统工程与电子技术. 2001(01)
[9]可与JSTARS争雄的Astor飞机[J]. 唐臻富.  电子对抗技术. 2000(01)
[10]JSTARS联合监视目标攻击雷达系统[J]. 赵玉洁.  航空电子技术. 1992(04)

博士论文
[1]SAR-GMTI系统运动目标参数快速估计方法研究[D]. 张学攀.西安电子科技大学 2015
[2]战场监视雷达广域GMTI模式关键信号处理方法研究[D]. 胡瑞贤.西安电子科技大学 2013



本文编号：3025590