基于物联网技术的扩频通信负荷动态分解仿真

发布时间：2021-02-10 13:34

　　物联网技术的迅猛发展,促使物联网应用成为最新的经济增长点。如何对扩频通信负荷进行动态分解,成为当前研究的热点话题。针对以上问题,提出基于物联网技术的扩频通信负荷动态分解方法。首先利用网络中网关节点和传感器的数量对网络进行划分,统一各个区域内的传感器数量。然后对各个区域以网关为节点的目标传感器进行分层处理,分别获取各个传感器的层值,并且将其进行保存。最后改进蚁群算法的启发因子,分别将传感器节点的剩余能量、负荷能量等引入到启发因子中,通过蚁群算法寻找剩余能量最高、负载较少的数据传输路径,进而实现扩频通信负荷的动态分解。通过具体的仿真数据,充分验证了所提方法的综合有效性。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020,37(01)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 方法
    2.1 传感器的层值的获取以及保存
    2.2 基于改进蚁群算法的扩频通信负荷动态分解
3 实验分析
    3.1 负荷识别准确率对比
    3.2 分解效率对比
    3.3 平均时延对比
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于seq2seq和Attention机制的居民用户非侵入式负荷分解[J]. 王轲,钟海旺,余南鹏,夏清.  中国电机工程学报. 2019(01)
[2]基于时序分解的用电负荷分析与预测[J]. 王旭强,陈艳龙,杨青,刘红昌.  计算机工程与应用. 2018(20)
[3]基于负荷分解和灰色理论的电网最大负荷预测[J]. 王威,王波,何宇,张兴.  浙江电力. 2018(08)
[4]基于谱图理论的居民用户非侵入式负荷分解[J]. 彭显刚,郑凯,林哲昊,朱俊超,李壮茂.  电网技术. 2018(08)
[5]基于变分模态分解和FABP的短期电力负荷预测[J]. 张淑清,宿新爽,陈荣飞,刘婉,左一格,张赟.  仪器仪表学报. 2018(04)
[6]精准负荷控制系统的快速通信接口方案设计[J]. 殷伟,颜云松,潘琪,王亮,李雪明,司庆华.  电力系统自动化. 2018(10)
[7]应对特高压换流站紧急故障的负荷快切通信关键技术研究[J]. 陈军,庞晓燕,赵子涵,王利平,杨向飞,黄莉.  电力系统保护与控制. 2018(07)
[8]基于动态自适应粒子群算法的非侵入式家居负荷分解方法[J]. 孙毅,张璐,赵洪磊,刘耀先,李彬,李德智,崔高颖.  电网技术. 2018(06)
[9]密集网络下基于Self-Backhaul感知的用户接入负载均衡算法[J]. 唐伦,梁荣,陈婉,张元宝.  北京邮电大学学报. 2017(04)
[10]空间负荷预测中确定元胞负荷合理最大值的主成分分析法[J]. 肖白,李科,田春筝,王璟,何茜,张凯.  电测与仪表. 2017(14)



本文编号：3027439