基于波束数量控制的多波束干扰资源调度研究

发布时间：2021-02-13 06:20

　　针对多波束地对空雷达干扰系统同时干扰多目标的资源分配问题,首先采用多属性决策方法建立了目标威胁等级评估模型;然后,建立了以发现概率下降程度为指标的干扰效果评估模型;最后,建立了可自适应调整波束数量的资源分配模型,并利用遗传算法进行了仿真验证.仿真结果表明,该方法可充分利用干扰资源,发挥多波束干扰系统的优势,获得最大干扰效益. 

【文章来源】：空军预警学院学报. 2020,34(04)

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]地空雷达干扰资源优化分配方法[J]. 李杰然,李东海.  舰船电子工程. 2019(03)
[2]改进遗传算法在协同干扰资源分配中的应用[J]. 柳向,李东生,胡瑞.  探测与控制学报. 2018(05)
[3]基于有限条件的多波束雷达干扰系统目标分配算法[J]. 李玉胜,殷堂春,王成威,贺齐辉.  火力与指挥控制. 2017(11)
[4]基于探测区域的多预警机协同探测部署方法[J]. 戴瑜,汪先超,张袁鹏,王海峰,汤子跃.  现代雷达. 2017(02)
[5]多波束干扰系统雷达干扰资源优化分配方法[J]. 徐源,王红卫,陈游,白玉.  火力与指挥控制. 2015(05)
[6]先进战机射频集成系统干扰资源管控[J]. 赵玉,吴华,程嗣怡,宋海方.  电光与控制. 2013(06)
[7]多波束干扰系统干扰资源综合管理算法[J]. 宋海方,吴华,程嗣怡,陈游.  兵工学报. 2013(03)
[8]宽带阵列的同时多目标干扰资源调度研究[J]. 裴立彬,刘春生.  电子信息对抗技术. 2012(02)
[9]突防任务中的单机对多目标干扰决策[J]. 高晓光,胡明,郑景嵩.  系统工程与电子技术. 2010(06)
[10]相控阵干扰机干扰防空雷达网资源分配[J]. 李潮,周金泉.  电子信息对抗技术. 2009(03)

硕士论文
[1]多平台干扰资源智能调度模型与方法[D]. 熊维毅.西南交通大学 2017
[2]基于改进遗传算法的协同干扰资源优化分配研究[D]. 孙庆国.江苏科技大学 2016



本文编号：3032096