基于大数据的异网覆盖智能测评方案

发布时间：2021-02-18 02:23

　　为了解决目前异网覆盖测评不准确、工作量大、效率低的问题,通过空间聚合、密度聚类等算法研究了异网覆盖智能测评方案,通过对4G异网覆盖测量数据分析了异网所有频点MR的监测、MR的最优RSRP提取、异网覆盖栅格指标的生成、异网问题区域的识别等关键技术,实验证实了异网覆盖智能测评的高度准确性及较高应用价值。 

【文章来源】：移动通信. 2020,44(09)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

目前技术方案的实现流程

针对目前每条MR上报异网的邻区上报数量有限、频点收集不全、覆盖测评不准确的问题,提出了基于大数据的异网覆盖智能测评的方法。首先通过基站网管分批次监测异网所有频点,通过海量MR数据采集处理,然后每条MR按照频点分组提取RSRP最优值,将含有友商的MR进行栅格化,同时提取含有友商的MR,根据频点出现次数分布统计其他运营商的主频点,再分运营商计算每个栅格所有MR的频点以及每个频点对应算术平均值,提取运营商频点的RSRP均值高者作为栅格覆盖指标,过滤掉不含主频点的友商栅格,最后通过聚类算法实现问题栅格自动连片得到覆盖问题区域,实现了通过本网用户对异网覆盖进行准确而自动测评,可进一步实现多个运营商覆盖指标同时同地对比分析。具体实现步骤如图2所示:2.2 相关算法研究

基于DBSCAN的相邻栅格自动连片

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据挖掘的4G网络规划研究[J]. 王雅红.  中国新通信. 2017(19)
[2]基于LTE MR大数据分析的虚拟化路测应用探讨[J]. 刘通,施兆阳,陈灿,齐春言.  移动通信. 2017(12)
[3]LTE网络优化方法[J]. 刘帆.  网络安全技术与应用. 2017(06)
[4]大数据在移动通信网络优化中的应用研究[J]. 张臻.  移动通信. 2017(05)
[5]中国移动基于MR的异运营商网络评估方案研究[J]. 刘波.  电信技术. 2017(02)
[6]4G网络覆盖分析及解决方案[J]. 李颖.  通讯世界. 2016(24)
[7]基于LTEMR大数据挖掘的网络覆盖评估分析[J]. 李维.  中国新通信. 2015(24)
[8]LTE覆盖的评估、定位和优化[J]. 王博.  移动通信. 2014(17)

硕士论文
[1]基于移动互联网的多运营商网络覆盖评估系统设计与实现[D]. 伍进.电子科技大学 2017
[2]基于大数据分析的电信网络质量评估系统的实现和应用[D]. 孙雪松.北京邮电大学 2017



本文编号：3038893