基于蚁群优化的WSN网络数据融合算法

发布时间：2021-02-19 02:51

　　为了减少WSN网络中数据传输量、优化无线传输距离,提出了一种基于蚁群优化的WSN网络数据融合算法.该算法构造数据融合树并根据WSN网络的传输特点改进了蚁群算法,考虑了路径偏转角对路由的影响,调整节点选择概率;同时对最优的多个路径更新信息素,以提升最优路径的全局搜索能力.在WSN网络节点能量消耗、传输延迟方面与经典算法对比,发现该算法能够有效延长网络的生命周期、降低节点能耗,并能改善网络负载均衡. 

【文章来源】：沈阳工业大学学报. 2020,42(02)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 融合算法模型设计
    1.1 算法模型
    1.2 构造数据融合树
    1.3 算法设计
2 仿真实验与分析
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]节点分簇和最佳距离相融合的传感器网络路由算法[J]. 徐音,原立格,朱旭普.  吉林大学学报(理学版). 2016(06)
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[4]改进的无线传感器网络非均匀分簇路由算法[J]. 张文梅,廖福保.  传感技术学报. 2015(05)
[5]一种能耗均衡的WSN分簇路由协议[J]. 李建洲,王海涛,陶安.  传感技术学报. 2013(03)
[6]基于拥塞控制的无线传感网蚁群最优化路由协议[J]. 金彦亮,张勇,薛用,郭灿,徐丽娜.  上海大学学报(自然科学版). 2012(06)
[7]基于信息素扩散模型蚁群算法的无线传感网路由研究[J]. 鲍荣,潘浩,董齐芬,俞立,邵磊.  传感技术学报. 2011(11)



本文编号：3040495