织物摩擦声音的特征提取与辨别

发布时间：2021-02-19 17:54

　　针对不同织物摩擦声音的辨别问题,本文在哈尔特征基础上构建辨别机制,通过不同种类织物摩擦声音的差异,探索高效的织物摩擦声音辨别方法。通过摩擦声音采集装置采集了4组织物摩擦声音信号,对采集到的信号提取所有尺度及位移上的哈尔特征来构建1个特征空间;在特征空间中对每个点建立1个相应的辨别器,该辨别器允准该类所有正样本尽可能多地否决该类负样本;利用单个负样本被大量辨别器允准的概率非常小这一特点过滤掉该类全部负样本;对辨别器进行渐进性选择以构建辨别器队列,得到了具有同等辨别力的无序辨别器精简版本。结果表明:本文构建的辨别器队列可在大幅减少辨别器数量的同时维持织物摩擦声音辨别的正确率不变。 

【文章来源】：毛纺科技. 2020,48(03)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

摩擦声音采集装置

图1 摩擦声音采集装置从4类织物中各选1个具有代表性的试样进行分析,具有代表性试样织物摩擦声音信号见图2。可以看出,这些信号具有典型的非稳定状态和衰减特征,使用频谱分析难以描述其全貌,故本文用哈尔特征进行分析。

利用灰度映射方法可将哈尔特征空间可视化。将p和s分别作为纵坐标和横坐标,将所有特征点上的值映射到灰度范围[0, 1],得到摩擦声音信号的哈尔特征空间可视图见图3。图3示出了与图2各试样摩擦声音信号对应的哈尔特征空间。可以看出,较亮的区域代表具有较大值的特征点,较暗的区域代表具有较小值的特征点。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3041476