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低频段MIMO阵列雷达测向方法研究

发布时间:2017-04-13 18:25

  本文关键词:低频段MIMO阵列雷达测向方法研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:低频段多输入多输出(MIMO)雷达是近些年来国内外通信、雷达领域研究的一个热点。MIMO雷达的工作方式是通过发射阵元发射出多路不相关或正交的信号,接收阵元接收回波信号再利用匹配滤波器恢复出多路有用信号分量,充分利用了空间资源,明显提高雷达性能。阵列测向技术是雷达信号处理的一个重要研究内容。目前,单脉冲测向技术和超分辨测角算法是两种常用的阵列测向方法。本文主要工作是基于低频段不同MIMO阵列雷达形式、不同正交信号模型,对单脉冲算法和超分辨测角技术分别在理想情况下和存在幅相误差时的性能进行研究和分析。首先,本文介绍了单、双基地MIMO雷达的基本配置,接着对正交线性调频信号与正交二相码脉冲信号两种正交信号模型进行详细阐述,并简要地交代了回波信号的构成以及存在通道幅相误差时的信号模型。为后续应用测向算法提供理论基础。其次,对和差比幅单脉冲测角算法、直接比相单脉冲测角算法、修正SSMUSIC超分辨算法和TLS-ESPRIT超分辨算法依次进行了研究。主要是根据单、双基地不同的MIMO阵列雷达结构、不同正交信号模型,理想情况和幅相误差存在时的两种情况,本文进行了大量的对比仿真分析。同时对信源数估计的有关理论以及经典的估计方法也有所分析,包括信息论准则和盖尔圆准则,为超分辨算法提供前提保证。最后,从实际工程应用角度,引入静止平台接收测向系统。其中设定发射源是静止的,而目标是运动的,通过采用阵列天线发射多个脉冲正交信号来进行目标定位。具体流程是通过先对回波信号进行脉冲压缩提高信噪比,再用同时多波束形成技术来确定目标角度大致位置,然后采用动目标处理(MTD)技术以抵消由于发射源产生的脉冲间多普勒频移,接着进行多脉冲累加,再使用恒定虚警率(CFAR)技术检测目标;目标一旦被检测到,便应用单脉冲测角算法和超分辨测角技术进行角度估计。基于单、双基地两种MIMO雷达结构,三种测向算法被应用在该接收测向系统,并对理想情况和幅相误差存在时的两种情况进行了对比仿真和分析。
【关键词】:低频段MIMO雷达 单脉冲测角 超分辨测角 静止平台接收测向
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN957.51
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 绪论10-14
  • 1.1 低频段MIMO雷达研究背景与意义10-12
  • 1.2 阵列雷达测向技术动态与发展现状12-13
  • 1.3 本文的结构安排13-14
  • 第二章 MIMO阵列雷达基本原理14-23
  • 2.1 单基地MIMO阵列雷达基本配置14
  • 2.2 双基地MIMO阵列雷达基本配置14-15
  • 2.3 低频段MIMO阵列雷达信号模型15-21
  • 2.3.1 正交线性调频信号15-17
  • 2.3.2 正交二相码脉冲信号17-21
  • 2.4 回波信号合成21-22
  • 2.4.1 通道幅相误差21
  • 2.4.2 接收信号合成21-22
  • 2.5 本章小结22-23
  • 第三章 MIMO阵列雷达单脉冲测角23-48
  • 3.1 和差比幅单脉冲测角基本原理23-26
  • 3.2 直接比相单脉冲测角基本原理26-29
  • 3.3 仿真实验29-46
  • 3.3.1 单基地MIMO阵列雷达单脉冲测角29-41
  • 3.3.2 双基地MIMO阵列雷达单脉冲测角41-46
  • 3.4 本章小结46-48
  • 第四章 基于超分辨技术的MIMO阵列雷达测角算法48-61
  • 4.1 信源数估计48-51
  • 4.1.1 经典信源数估计方法48-50
  • 4.1.2 计算机仿真与分析50-51
  • 4.2 修正SSMUSIC算法51-53
  • 4.3 TLS-ESPRIT算法53-54
  • 4.4 仿真实验54-59
  • 4.4.1 正交线性调频信号下超分辨算法测角54-57
  • 4.4.2 正交二相码下超分辨算法测角57-59
  • 4.5 本章小结59-61
  • 第五章 低频段MIMO阵列雷达静止平台接收测向系统61-75
  • 5.1 总体概述61-62
  • 5.2 匹配滤波模型62-63
  • 5.3 波束形成63-65
  • 5.4 动目标处理65-66
  • 5.5 恒虚警检测66-67
  • 5.6 仿真实验67-74
  • 5.6.1 单基地MIMO阵列67-71
  • 5.6.2 双基地MIMO阵列71-74
  • 5.7 本章小结74-75
  • 第六章 总结与展望75-77
  • 6.1 本文总结75-76
  • 6.2 工作展望76-77
  • 致谢77-78
  • 参考文献78-81
  • 攻硕期间取得的研究成果81-82

【共引文献】

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本文编号:304229

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