基于运动目标检测的嵌入式智能监控系统设计与实现

发布时间：2021-02-27 10:48

　　随着视频监控智能化的逐步发展以及嵌入式芯片处理能力的与日俱增,人们对嵌入式智能监控设备的研发需求空前高涨。嵌入式监控设备的智能化可以有效减少视频监控系统的成本投入,提升系统的监控效率。本文在研究视频监控中的目标检测与异常行为识别的基础上利用B/S软件架构在嵌入式平台上设计并实现了一套智能监控系统。本文在研究视频中运动目标检测算法的基础上,计算得到了可以表征行为的光流特征和图像能量,并以此为依据在嵌入式平台中实现了对监控场景中非法入侵、快速通过以及暴力事件的智能检测。本文主要的工作内容如下:1.完成开发工具的选择与开发平台的搭建。首先在分析本文系统功能需求的基础上完成了系统总体架构的设计,然后对系统开发过程中的重要工具进行了选型,并最终完成了系统软硬件开发平台的搭建。2.研究监控视频中运动目标检测算法。视频中的运动目标的检测是异常行为识别的关键步骤,其检测效果的好坏直接影响了后续异常行为识别的准确度。在众多运动目标检测算法中,ViBe算法在得到良好检测效果的同时拥有较小的计算量,特别适合作为本文嵌入式平台上的运动目标检测算法。但原始ViBe算法有“鬼影”现象及对光照突变敏感的缺陷,本文通... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

TQ210详细硬件资源图

图 4.1 u-boot 配置效果图(3) 使用 make 命令编译 u-boot，编译结束后，在/opt/EmbedSky/TQ210_1.3.录下会得到一个名为 u-boot.bin 的镜像文件；3. 编译 ARM Linux 内核与制作文件系统

图 4.2 内核配置主界面配置页面可以根据自身的需求来实现对内核的定制，在本文中网卡驱动、摄像头驱动、CPU 对串口的支持等进行配置，图 4.33XX 系列芯片的 USB 摄像头驱动的配置页面。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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[5]基于帧间差分的运动目标检测[D]. 胡敬舒.哈尔滨工程大学 2013
[6]室外监控环境下运动目标检测算法的研究[D]. 冷斌.中南大学 2013
[7]基于嵌入式的视频监控前端智能化相关技术的研究及实现[D]. 傅松寅.宁波大学 2010
[8]基于图像处理的智能交通监控系统的研究与实现[D]. 白文江.东华大学 2010
[9]基于SoC的嵌入式智能视频监控前端软件的设计与实现[D]. 张乐.上海交通大学 2010
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本文编号：3054121