基于信道误差约束的无线认知网络中继选择算法研究

发布时间：2021-03-03 13:59

　　近来,无线通信技术的日益发展,对其频谱资源利用的能力提出了更高的要求。认知无线电网络技术（Cognitive Radio Network,CRN）解决频谱资源短缺的同时,存在信号衰落快,网络覆盖范围小等限制。因此,有必要引入中继技术,利用其转发特性,保证无线通信过程中信息传递的准确性与安全性,从而整体上提升认知无线电网络的性能。但由于CRN中不同中继链路信道状态质量与系统功率存在一定相关性,为了在进一步保证较低功率消耗的同时,获得更高的频谱资源利用率,有必要研究认知无线网络中部分中继协作方法。本文针对部分协作中继的选择算法研究开展以下工作:（1）针对无线中继网络中全协作中继带来的发射功率消耗过大,以及复杂环境下信道估计误差导致的系统特性衰减等问题,提出了基于信道估计误差范数有界约束下的部分协作中继选择算法。首先,为了降低全协作中继系统较多的功率消耗,分析和构建了部分协作中继系统模型;其次,约束信道估计误差满足高斯特性且范数有界,通过求解满足上述约束条件下的通信最低功率消耗,获取有关协作中继选择的优化算法;该算法利用局部松弛与稀疏提升理论,将部分中继选择的优化算法问题由非凸问题松弛为凸问... 

【文章来源】：河南大学河南省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

经典CR模型

I relay（如传统型中继）主要的应用场景的扩容与频率效率的提升方面却显得力下支持通信进行协作的方式，能够有效目前，IMT-Advanced 系统考虑将 Type 但扩展通信覆盖范围，同时还获得了信道中的频谱效率与系统容量得到有效的改型中继协作网络模型如图 1-2，通常称为“，一个中继传输节点和一个目的接收节道发送信息。

选择技术中，根据中继节点个数的不同可以将其分为单中继选单中继选择模型具有研究简单易操作的特点，故成为[19]构建了 DF 与 AF 两个场景下基于最小误码率（算法，提出了分布式网络协作中继选择。文献[20]基得到的结论，给出了分别以最大乘积效用、最大功率方案的单中继选择算法。文献[21]首次以最大化atio，SNR）为目标函数，从而得出最优单中继选择具有良好的系统满分集度。此后，提出了系统速率最[22]，从中断概率方面验证了该算法优良的满分集度 已知，包括中继接收部分或者转发部分的两个信道实现良好满分集度的单中继选择。文献[24]提出了一

【参考文献】：
期刊论文
[1]多中继OFDM系统选择性子载波中继和功率分配算法[J]. 赵晓晖,杨伟伟,金晓光.  吉林大学学报(工学版). 2014(02)
[2]基于分布式中继选择的自适应协作传输方案[J]. 邹玉龙,郑宝玉.  电子学报. 2009(01)

博士论文
[1]认知无线电网络中的资源优化分配的研究[D]. 裴二荣.电子科技大学 2012
[2]宽带无线通信系统中的同步和信道估计算法[D]. 李军.西安电子科技大学 2005

硕士论文
[1]中继信道误差条件下的中继选择算法研究[D]. 王杭.河南大学 2016



本文编号：3061388