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基于人体生理信号的情感识别研究

发布时间:2021-03-06 06:05
  一直以来,基于常规统计的人体生理信号特征提取被广泛使用。然而,基于常规统计特征的方法在分类识别效果上并不理想。为了解决这类问题,在研究生理信号的基础上,本文首先介绍了所采集的生理信号——皮肤电信号和脉搏信号,提出了生理信号的采集方案,并且设计了生理信号的采集流程,建立了生理信号数据库,并对这些生理信号进行了低通滤波和去除基线漂移噪声等预处理;其次,提出了基于递归图和递归定量分析相结合的方法,提取了生理信号在递归图中的递归率、确定率、对角线结构长度等10组特征,同时,提取了传统的21组统计特征,通过仿真实验证明了非线性特征对情感识别效果比统计特征效果好;接着,融合了统计特征和非线性特征,为了解决融合后特征数量过大造成的维度灾难问题,提出了混合蚁群和粒子群算法对生理信号的特征进行特征选择;最后,分别使用蚁群算法、粒子群算法和混合蚁群算法和粒子群算法进行特征选择,采用神经网络,K最近邻,朴素贝叶斯,决策树算法进行情感识别,以所有分类器的识别率均值作为最终的判断标准。实验表明,递归图中的特征是一组非常有效的特征,相对于传统的统计特征提取,非线性特征提取方法提取的特征更少,但是在情感分类识别效果... 

【文章来源】:南京邮电大学江苏省

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于人体生理信号的情感识别研究


激活度-效价情感空间

脉搏信号,传感器,人体脉搏,脉搏传感器


士研究生学位论文 第三章 生理信号的通过体表浅处动脉(例如按压腕部的动脉)即可感受动脉的扩张,这中蕴含着丰富的人体信息,其波形的变化和压力的变化包含着人体各泛应用于医学领域。现有研究表明,脉搏信号与人体情感密切相关。中,采用了红外脉搏传感器采集人体脉搏信号。红外脉搏传感器主要射的红外线照射到人体血管位置,并接收人体血管反射或透射的红外、处理,从而得到人体脉搏信号。图 3.1 展示了皮肤电与脉搏信号采

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ck 为了保护 Rose,让 Rose 坐在木板上,而自己被泡电视剧《爱情公寓》中的一段搞笑视频。该片段展知等级不够,不能取钱,必须购买理财产品,整段影,选取了其中的恐惧片段。该片段主要展示了女孩,差点撞上了她。后来女主还跟这女孩说了一会然消失,这时候女主才知道小女孩原来早已经死去的吓破了胆,直冒一身冷汗。师生,并且确保被采集者身体健康良好,无家族病信息注册,以保证数据的真实有效性,如图 3.2 所示系统。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于生理信号的二分类情感识别系统特征选择模型和泛化性能分析[J]. 温万惠,刘光远,熊勰.  计算机科学. 2011(05)
[2]基于语音信号与心电信号的多模态情感识别[J]. 黄程韦,金赟,王青云,赵力,邹采荣.  东南大学学报(自然科学版). 2010(05)
[3]面向智能服装的多生理信息融合的情绪判别[J]. 吴学奎,任立红,丁永生,吴怡之.  计算机工程与应用. 2009(33)
[4]不同类型神经生理信号的实时评价系统[J]. 张涛,李睿明,杉刚直,柴崎浩,中村政俊.  生命科学仪器. 2007(09)
[5]基于多生理信号的情绪初步识别[J]. 陈继华,李岚,钱坤喜.  生物医学工程研究. 2006(03)
[6]用等间距分格子法计算互信息函数确定延迟时间[J]. 杨志安,王光瑞,陈式刚.  计算物理. 1995(04)

硕士论文
[1]基于交叉和排序递归图的癫痫脑电RQA分析[D]. 冯思源.南京邮电大学 2015
[2]模拟驾驶条件下驾驶员生理特性实验研究[D]. 高晗.哈尔滨工业大学 2008



本文编号:3066565

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