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基于最优索引广义正交匹配追踪的非正交多址系统多用户检测

发布时间:2021-03-08 03:42
  作为5G的关键技术之一,非正交多址(NOMA)通过非正交方式访问无线通信资源,以实现提高频谱利用率、增加用户连接数的目的。该文提出将压缩感知(CS)及广义正交匹配追踪(gOMP)算法引入上行免调度NOMA系统,从而增强NOMA系统活跃用户检测及数据接收的性能。通过每次迭代识别多个索引,gOMP算法实际上是传统的正交匹配追踪(OMP)算法的扩展。为了获得最优性能,研究分析了在gOMP算法信号重构的每次迭代中所应选择的最优索引数目。仿真结果表明:与其它的贪婪追踪算法及梯度投影稀疏重构(GPSR)算法相比,最优索引gOMP算法具有更优异的信号重构性能;并且,对于不同的活跃用户数或过载率等参数配置的NOMA系统,均表现出最优的多用户检测性能。 

【文章来源】:电子与信息学报. 2020,42(03)北大核心

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

基于最优索引广义正交匹配追踪的非正交多址系统多用户检测


稀疏度和索引数目对常数δ的影响

影响图,概率,影响图,索引


引gOMP检测算法输入y,H,S,Copt.r0=yΓ0初始化:,=,t=0.rt2>e(1)While且t≤Sdot=t+1η(i)=argmaxj:j∈\{η(i1),···,η(2),η(1)}<rt1,φj>(2);(3);Γt=Γt1(4)∪{η(1),η(2),···,η(Copt)};xΓt=argminu∥yHΓtu∥2=HΓt(5)y;rt=yHΓtxΓ(6)txΓt=argminu∥yHΓtu∥2endwhile输出图1稀疏度和索引数目对常数δ的影响图2稀疏度对gOMP精确重构概率的影响图3稀疏度对不同算法精确重构概率的影响第3期申滨等:基于最优索引广义正交匹配追踪的非正交多址系统多用户检测625

影响图,概率,算法,影响图


,Copt.r0=yΓ0初始化:,=,t=0.rt2>e(1)While且t≤Sdot=t+1η(i)=argmaxj:j∈\{η(i1),···,η(2),η(1)}<rt1,φj>(2);(3);Γt=Γt1(4)∪{η(1),η(2),···,η(Copt)};xΓt=argminu∥yHΓtu∥2=HΓt(5)y;rt=yHΓtxΓ(6)txΓt=argminu∥yHΓtu∥2endwhile输出图1稀疏度和索引数目对常数δ的影响图2稀疏度对gOMP精确重构概率的影响图3稀疏度对不同算法精确重构概率的影响第3期申滨等:基于最优索引广义正交匹配追踪的非正交多址系统多用户检测625

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于BFGS拟牛顿法的压缩感知SL0重构算法[J]. 孙娜,刘继文,肖东亮.  电子与信息学报. 2018(10)
[2]非正交多址接入中稀疏多用户检测方法[J]. 李燕龙,陈晓,詹德满,王俊义.  西安电子科技大学学报. 2017(03)



本文编号:3070347

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