多尺度搜索补偿的临近空间高超声速目标相参积累算法

发布时间：2021-03-09 00:23

　　针对临近空间高超声速目标回波信号相参积累时存在的跨距离门和多普勒扩展问题,提出一种基于多尺度搜索补偿的相参积累算法。算法在距离走动补偿的基础上,根据目标加速度和加加速度的变化区间,同时对目标加速度和加加速度估计值进行搜索,并利用多尺度搜索的方法,解决搜索尺度和搜索计算量之间的矛盾,完成相参积累。仿真结果表明,算法能够有效解决目标长时间积累过程中存在的跨距离门和多普勒扩展问题,抑制噪声并提高增益,积累效果明显优于传统积累方法。 

【文章来源】：宇航学报. 2020,41(01)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 临近空间高超声速目标信号模型
2 问题分析
    2.1 跨距离门问题分析
    2.2 多普勒扩展问题分析
3 基于多尺度的搜索补偿算法
    3.1 距离走动补偿
    3.2 多普勒扩展补偿
    3.3 多尺度处理和计算量分析
    3.4 算法实现
4 仿真与分析
    4.1 算法有效性验证
    4.2 不同信噪比条件下的仿真验证
    4.3 不同脉冲积累数条件下的仿真检验
5 结论



本文编号：3071917