光接入网大数据恶意用户检测管理系统研究

发布时间：2021-03-09 15:30

　　各式各样日新月盛的新型应用在日常生活中不断涌现,由于目前网络安全监管机制并不健全,本文即以光接入网的恶意用户为研究对象,通过获取大量样本数据采集新特征及大数据分析,并与传统特征相结合,设定恶意用户和正常用户数据的特征区别并采用分类算法对恶意数据进行识别和判断。实验结果表明,本文的检测算法与传统算法相比准确率更高。 

【文章来源】：电子测试. 2020,(22)

【文章页数】：3 页

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爬虫采集数据流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]5G时代大容量光接入网的安全技术[J]. 张宏熙.  中兴通讯技术. 2019(04)
[2]基于多特征的垃圾微博检测方法[J]. 邹永潘,李伟,王儒敬.  计算机系统应用. 2017(10)
[3]光接入网的安全技术研究[J]. 任建勇.  信息网络安全. 2009(10)

硕士论文
[1]在线社交网络异常用户的检测与控制[D]. 祝祎胤.重庆大学 2017



本文编号：3073071