非协作直扩通信系统盲解扩与盲解调技术研究

发布时间：2021-03-10 04:37

　　直扩信号一直是通信对抗领域的重点研究对象,近几十年来重点研究方向主要是直扩信号参数估计,例如码片速率估计、伪码周期估计、载频估计以及伪随机序列估计等,但是现有的研究基础大都是建立在信号已经过解调,而后将信号建模在基带上,而实际情况是直扩信号需要先进行伪码解扩提高信噪比后再进行解调,由此引出本文研究的重点和难点。本文讨论的对象是短码直扩信号,研究的是中频直扩信号,主要内容如下:首先,介绍了信号调制的基本原理,分别就常见的7种调制信号（AM、FM、2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK）建立数学模型,分析信号时域频域内的特点。紧接着分析了信号调制方式识别原理,根据信号瞬时幅度,瞬时相位,瞬时频率之间的差异构造区分信号的6种特征参数。然后基于此特征参数建立了信号调制识别决策树模型,仿真分析了常见5种调制信号的识别率。其次,以最常见的m序列作为典型对象分析了伪随机码的自相关特性,然后以此为依据分析了基于延迟相关累计算法的伪码周期估计方法。接着介绍了信号的特征分解理论,以此为依据分析了基于信号子空间分解算法的码序列盲估计算法。将接收到的中频短码直扩信号按照估计的伪码周期进行两倍周期分段... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

扩频通信系统基本原理结构

按照前节叙述的方法采用延迟相关累计的方法估计伪随机序码同步点，然后将接收到的数据按照伪随机序列周期进行连号矩阵，将信号矩阵转置相乘构造接收信号的协方差矩阵，算信号协方差矩阵的特征值，将特征值排序，找出最大的特征向量即为待估计的含载波的中频伪码信号波形。0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000-0.1-0.0500.050.1时 时 /延 延信最 最 最 最 最 最 最 信 最 最 最 最00.050.1信次 最 最 最 最 最 最 信 最 最 最 最

盲解扩与


本文编号：3074064