基于噪声估计的语音增强算法研究与实现

发布时间：2021-03-14 22:46

　　语音信号因为其具有直接、高效、方便的优点,作为传递信息的方式应用于很多领域。然而,在使用语音进行信息表达的同时,实际环境中的噪声会无法避免的对其产生影响。噪声不仅影响语音接收者在听到语音时的舒适度,还会影响各种语音处理应用的性能。语音增强就是将带噪语音中的噪声部分尽可能的祛除,还原出纯净语音信号,从而减少噪声对语音清晰度和可懂度的影响。对含噪语音进行增强处理时,准确估计噪声的特性对语音增强算法的效果有着至关重要的作用。噪声估计过小,噪声会去除不干净而产生残留;噪声估计过高,将损伤纯净语音成分从而造成语音失真。因此,研究噪声估计算法以提高噪声估计准确性有着十分重要的意义。本文首先介绍了几种代表性的噪声估计算法,并对其进行比较和实验仿真。然后以改进的最小值控制递归平均（Improved Minima Controlled Recursive Averaging,IMCRA）算法为基础,通过对算法中最小值搜索存在时延的问题进行分析,提出了改进的噪声估计算法,提高了噪声估计的准确性并使增强语音的质量得到改善。在改进噪声估计算法的基础上,将基于改进算法的语音增强应用于语音识别之中,设计开发了一个... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１语音增强整体框架??通过图２．１可以知道对语音进行增强处理主要包括对语音进行预处理、背景噪??

图２．２谱减法算法流程图??，因此此互不相关

图２．５?ＭＳ算法噪声估计结果图??１６??

【参考文献】：
期刊论文
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[6]采用子带谱减法的语音增强[J]. 蔡宇,郝程鹏,侯朝焕.  计算机应用. 2014(02)
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[8]基于Gammatone滤波器组的听觉特征提取[J]. 胡峰松,曹孝玉.  计算机工程. 2012(21)
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[10]一种改进型IMCRA非平稳噪声估计算法[J]. 张东方,蒋建中,张连海.  计算机工程. 2012(13)

博士论文
[1]EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D]. 王婷.哈尔滨工程大学 2010

硕士论文
[1]语音增强算法的研究及应用[D]. 陈萌.河北工业大学 2015
[2]基于噪声估计和掩蔽效应的语音增强[D]. 颜利君.西南交通大学 2014
[3]高可懂度的信号子空间语音增强算法[D]. 刘鹏.太原理工大学 2014
[4]具有高可懂度的维纳滤波语音增强算法[D]. 郭利华.太原理工大学 2014
[5]单通道语音增强算法的改进及DSP实现[D]. 龚亮.南京信息工程大学 2011
[6]移动机器人语音识别控制仿真系统的设计与实现[D]. 曲晶晶.电子科技大学 2010



本文编号：3083089