一种新的异构无线传感器网络分簇路由协议

发布时间：2021-03-16 19:45

　　针对异构无线传感器网络（WSNs）中存在簇头节点负载过重、附近节点能量消耗不均和系统鲁棒性差的问题,提出了一种基于双簇头的异构无线传感器网络分簇路由算法。利用量子优化算法与粒子群优化算法结合构建双簇头的网络模型来解决节点能量消耗的问题;优化主副簇头适应值函数,使簇头分布合理,提高系统鲁棒性;建立簇头与基站边的权值,构建有向连通图,采用最小生成树进行簇间通信,减少节点能耗。通过大量仿真实验验证表明:该算法有效降低网络能耗,提高系统鲁棒性,延长网络生命周期。 

【文章来源】：传感器与微系统. 2020,39(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

DQPSO算法流程框图

DQPSO系统模型

仿真结果(100 m×100 m)

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于最优分簇的能量异构无线传感器网络路由协议[J]. 胡中栋,易涛,王振东.  传感技术学报. 2018(08)
[2]能量高效的无线传感器网络分簇路由协议[J]. 贾惠丽,范训礼,吕艳峰.  传感器与微系统. 2018(08)
[3]基于奇偶轮成簇和双簇首的非均匀分簇协议[J]. 李安超,陈桂芬.  计算机应用. 2018(07)
[4]基于CS优化的双簇头分簇路由算法研究[J]. 徐艮凤,张曦煌.  传感器与微系统. 2017(09)
[5]基于量子遗传的蒙特卡洛节点定位算法[J]. 田浩杉.  传感器与微系统. 2017(09)
[6]一种新的无线传感器网络非均匀分簇双簇头算法——PUDCH算法[J]. 戴志强,严承,武正江.  传感技术学报. 2016(12)
[7]一种基于聚合度模型的WSNs双簇头分簇路由协议[J]. 侯冰俏,刘方爱,张春花,申志远.  传感器与微系统. 2013(11)



本文编号：3086508