异构网络中频谱分配与能耗控制技术研究

发布时间：2021-03-17 09:35

　　随着移动物联网的飞速发展和智能终端的大量普及,未来移动通信网络将涌入海量连接设备,所传输的流量也将会呈现出指数级增长,产业能耗以及运营成本也急剧增加。在网络流量和功耗双重因素作用下,产业界和学术界将重新思考移动通信网络的设计、部署和管理方式。由于异构网络能提升系统容量,降低碳排放,减小运营开支和基建开支,顺应绿色可持续发展趋势,网络异构化已成为了未来移动通信新的发展方向。因此,致力于异构组网模式,提高系统频谱效率和能量效率,降低系统能耗和单位比特成本,构建一个能够提供无处不在的高速数据传输服务和更加绿色的移动生态系统是十分具有研究价值的。本论文研究内容包括:（1）为了提高可用频谱利用率,促进促进不同制式无线接入网的融合,结合认知无线电技术,解决了异构无线网络中频谱分配的难题。考虑异构无线网络中各接入网的频谱需求,接入网之间的重叠覆盖干扰和对应不同接入技术的多粒度重叠信道干扰等约束条件,基于量子计算理论和智能计算算法,提出了两种新的频谱分配方法,即采用单链编码的单目标的量子声搜索算法和双链编码方式的多目标的量子花授粉算法。并与经典的量子遗传算法、克隆选择算法等频谱分配方法在不同目标函数下... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

典型的异构无线网络场景图

中国无线电频率划分图

通用认知无线电体系结构

【参考文献】：
期刊论文
[1]5G绿色超密集无线异构网络:理念、技术及挑战[J]. 李渝舟,江涛,曹洋,李赞.  电信科学. 2017(06)
[2]基于新量子蜂群算法的鲁棒多用户检测[J]. 高洪元,梁炎松,刘丹丹.  计算机工程. 2016(09)
[3]多态蚁群算法的认知无线电频谱分配[J]. 张婧怡,向新,王锋,孙晔,鲁阳,李斌.  空军工程大学学报(自然科学版). 2016(02)
[4]异构云无线接入网络:原理、架构、技术和挑战[J]. 彭木根,艾元.  电信科学. 2015(05)
[5]无线电能传输技术的研究现状与应用[J]. 范兴明,莫小勇,张鑫.  中国电机工程学报. 2015(10)
[6]异构无线网络中基于覆盖概率的动态频谱分配算法[J]. 石华,李建东,李钊,郑杰.  电子与信息学报. 2013(04)
[7]认知异构网络中基于克隆选择算法的动态频谱分配[J]. 石华,李建东,李钊.  通信学报. 2012(07)
[8]通信基站节能减排评估指标及评估方法研究[J]. 张高记,吕建东,陈文学.  电信科学. 2011(03)
[9]基于免疫克隆选择优化的认知无线网络频谱分配[J]. 柴争义,刘芳.  通信学报. 2010(11)
[10]C-RAN:面向绿色的未来无线接入网演进[J]. 王晓云,黄宇红,崔春风,陈奎林,陈沫.  中国通信. 2010(03)

博士论文
[1]分层异构无线网络中高能效协同通信技术研究[D]. 江甲沫.北京邮电大学 2014



本文编号：3086941