HEVC帧内模式决策与CU划分的优化算法研究

发布时间：2021-03-20 18:20

　　新一代高效视频编码标准（High Efficiency Video Coding,HEVC）通过各种先进的技术大大提高了视频编码的性能,使其在同等质量的前提下,比上一代标准H.264节约50%左右的码率,但是也大幅度增加了编码复杂度。因此,关于如何平衡编码质量和编码计算复杂度成为了当下HEVC的研究热点。本文就HEVC的关键部分——帧内预测展开研究,主要从帧内模块的块划分和模式选择两个方面对算法进行优化,以达到降低编码复杂度,减少编码时间的目的。主要研究成果如下:本文针对HEVC编码器x265帧内编码单元（Coding Unit,CU）划分复杂度高的问题,提出一种利用当前编码单元子块的纹理复杂相似度与其编码所需要的总比特数和量化参数之间的相关性,提前终止CU划分的优化算法。首先,利用差分矩阵计算当前编码单元子块的纹理复杂度及其相似度,然后根据当前编码块的量化参数和编码比特数与子块相似度之间的相关性提前终止CU划分,减少冗余的深度计算。实验结果表明,与x265的标准算法相比,该算法在视频质量基本不变的前提下,能够平均减少22.23%的帧内编码时间。为了解决HEVC帧内模式选择高复杂度问题... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

CU深度分布情况

序列BasketballDrillText某一帧的划分情况

图 3.2 序列 BasketballDrillText 某一帧的划分情况(a)Traffic 视频序列图像内容 (b)ParkScene 视频序列图像内容

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机森林分类的HEVC帧内CU快速划分算法[J]. 毋笑蓉,师智斌,雷海卫,杜博.  计算机工程与应用. 2017(21)
[2]一种基于HEVC帧内预测模式快速选择算法[J]. 袁国良,陈慧.  微型机与应用. 2017(19)
[3]一种基于自适应阈值的Merge模式快速选择方法[J]. 蒋洁,叶德周,潘勉,吴进福.  光电子·激光. 2016(09)
[4]高性能视频编码帧间预测的单元划分优化算法[J]. 单娜娜,周巍,段哲民,魏恒璐.  电子与信息学报. 2016(05)
[5]基于时空相关性的HEVC帧间模式决策快速算法[J]. 朱威,张训华,王财盛,张桦.  通信学报. 2016(04)
[6]一种低复杂度的HEVC帧内快速编码算法[J]. 李伟,王让定,王家骥,徐达文,李倩.  光电子·激光. 2015(03)
[7]一种快速HEVC帧内预测模式决策算法[J]. 雷海军,危雄,杨张,袁梅冷.  计算机工程. 2014(05)
[8]一种HEVC快速帧内模式判断算法[J]. 石飞宇,刘昱.  电视技术. 2013(11)
[9]一种用哈达玛矩阵进行置乱变换的盲水印算法[J]. 林爱英,吴莉莉,苏金,郑宝周.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2010(09)
[10]CAVLC解码的一种有效方法[J]. 曹宁,梅侠.  中国图象图形学报. 2008(02)

硕士论文
[1]高效率视频编码（HEVC）帧间预测算法研究[D]. 覃杨微.重庆邮电大学 2016



本文编号：3091450