基于低轨卫星移动通信业务的频谱占用度预测
发布时间:2021-03-27 03:50
针对低轨卫星移动通信业务下行链路使用的频段137~138 MHz环境复杂且需要与其他非同步卫星协商使用该频段的实际问题,结合厦门大嶝站实际的频谱监测数据,利用多元线性回归模型,对频段占用度进行预测。首先对实际的频谱数据进行处理,其次分析各个变量对频谱占用度的权重大小,最后求解模型中的各个参数。实验结果表明,该模型的预测准确率高达78%。
【文章来源】:通信技术. 2020,53(11)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
利用回归方程求解的预测结果与实际数据的差别
式中,N为样本个数,y(n)为第n个样本的实际数据,y^(n)为第n个样本的预测结果。对比图1和图2可知,在去除掉6月3日的异常频谱监测数据后,整体的预测结果更加准确,且准确率从60%提高到了78%,已经在可接受范围。如果将6月3日的实际频谱监测数据代入新的回归方程,则可以得到该天预测的频段占用度是0%,而实际监测数据的占用度却高达100%,所以可以判定该天的确是异常数据。前面进行频谱预测工作时,为了更好地发现实际频谱监测数据中的规律性,从而将该异常数据予以剔除不计入历史数据训练集是合理的。
本文编号:3102829
【文章来源】:通信技术. 2020,53(11)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
利用回归方程求解的预测结果与实际数据的差别
式中,N为样本个数,y(n)为第n个样本的实际数据,y^(n)为第n个样本的预测结果。对比图1和图2可知,在去除掉6月3日的异常频谱监测数据后,整体的预测结果更加准确,且准确率从60%提高到了78%,已经在可接受范围。如果将6月3日的实际频谱监测数据代入新的回归方程,则可以得到该天预测的频段占用度是0%,而实际监测数据的占用度却高达100%,所以可以判定该天的确是异常数据。前面进行频谱预测工作时,为了更好地发现实际频谱监测数据中的规律性,从而将该异常数据予以剔除不计入历史数据训练集是合理的。
本文编号:3102829
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