基于随机森林的通信信号调制识别算法研究

发布时间：2021-03-31 12:49

　　对调制方式的识别,是认知无线电等领域研究的基础。近年来,国内外众多的学者不断在这一领域进行研究,取得了丰硕的结果,大量新型的调制识别算法不断涌现。但由于现代通信技术的高速发展,大量新的调制方式不断被应用,使得非协作通信的传输环境越来越复杂。如何在复杂的通信环境中实现调制类型的有效辨认,成为了调制识别技术面临的一个新考验。基于此,本文提出了一种在低信噪比条件下具有良好识别效果、计算量小、易于实现且鲁棒性较高的调制识别方案,并通过Matlab对该方案进行验证。本文的主要工作如下:（1）对本文的研究工作进行介绍,分析了信号调制识别的部分现有算法,对其进行归纳总结,说明了本文算法研究的意义之所在。（2）从几种典型的通信信号调制方式（SSB、FM、MASK、MFSK和MPSK）入手,介绍了其基本原理和特性,通过Matlab建模仿真,分析其时频域特性,对其特性进行简要总结。（3）分析信号特征参数的提取,重点对时域特征和高阶累积量进行研究,分别提取出两组可区分不同调制方式的特征统计量。然后通过Matlab建模仿真,对识别统计量的性能进行验证,确定其判决门限。最后,采用逐级分类的思想设计识别方案,实现... 

【文章来源】：云南大学云南省 211工程院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

RF构建和分类基本框图

RF算法决策树的生成过程

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种单信道时频重叠多进制数字相位调制信号调制识别方法[J]. 曾创展,贾鑫.  科学技术与工程. 2016(05)
[2]通信信号调制识别技术及其发展[J]. 何继爱,张文启.  高技术通讯. 2016(02)
[3]通信信号调制方式识别方法综述[J]. 曾创展,贾鑫,朱卫纲.  通信技术. 2015(03)
[4]认知无线电中非高斯噪声下数字调制信号识别方法[J]. 刘明骞,李兵兵,曹超凤,李钊.  通信学报. 2014(01)
[5]高阶累积量和分形理论在信号调制识别中的应用研究[J]. 党月芳,徐启建,张杰,陈晓.  信号处理. 2013(06)
[6]随机森林理论浅析[J]. 董师师,黄哲学.  集成技术. 2013(01)
[7]基于BP神经网络的数字调制识别方法[J]. 余嘉,陈印.  传感器与微系统. 2012(05)
[8]随机森林方法研究综述[J]. 方匡南,吴见彬,朱建平,谢邦昌.  统计与信息论坛. 2011(03)
[9]基于自适应小波消噪的数字调制识别优化算法[J]. 谭晓衡,鄢海燕,苏萌.  电子与信息学报. 2011(02)
[10]基于瞬时特征参数的数字调制识别算法[J]. 位小记,谢红,郭慧.  传感器与微系统. 2011(01)

博士论文
[1]无线通信信号调制识别关键技术与理论研究[D]. 杨发权.西安电子科技大学 2015
[2]数字通信信号自动调制识别技术研究[D]. 徐毅琼.解放军信息工程大学 2011
[3]多信号的调制识别技术研究[D]. 陆明泉.电子科技大学 2008
[4]数字通信信号调制识别若干新问题研究[D]. 贺涛.电子科技大学 2008
[5]希尔伯特—黄变换局瞬信号分析理论的研究[D]. 钟佑明.重庆大学 2002
[6]数字通信信号调制识别算法研究[D]. 陈卫东.西安电子科技大学 2001

硕士论文
[1]数字通信信号调制识别的研究[D]. 辛艳双.南京邮电大学 2014
[2]基于循环平稳的调制识别研究[D]. 裴承全.兰州理工大学 2013
[3]通信信号的自动调制识别算法仿真研究与实现[D]. 黄勇.电子科技大学 2013
[4]数字通信信号自动调制识别技术的研究[D]. 李敏.哈尔滨工程大学 2012
[5]典型通信信号调制识别技术研究[D]. 王晓娜.电子科技大学 2011



本文编号：3111468