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基于内蕴判别分析的SAR目标识别方法

发布时间:2021-04-03 01:20
  特征提取是合成孔径雷达(SAR)目标识别的关键技术之一。本文将多流形学习方法—内蕴判别分析,应用于SAR图像特征提取并采用稀疏表示分类器(SRC)实现目标识别。内蕴鉴别分析可以充分发掘各类目标之间的类间和类内的差异特性,从而为SAR目标识别提供更强的鉴别力。稀疏表示分类器是一种稳健的SAR目标分类器,可以有效完成SAR目标识别任务。采用提出的方法对MSTAR数据集中10类目标进行了识别实验,并与已有的特征提取方法进行对比,结果表明了方法的有效性。 

【文章来源】:自动化技术与应用. 2020,39(09)

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

基于内蕴判别分析的SAR目标识别方法


基于IDA特征提取的识别方法的基本流程

光学图,类目,基本流,特征提取


10类目标的光学图像

光学图,类目,方法


本文方法对10类目标的识别结果


本文编号:3116332

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