基于物联网架构的智能变电站数据管理系统设计

发布时间：2021-04-04 14:01

　　智能变电站是目前变电站发展的主要方向。为了实现变电站的智能化运维和管理,采用物联网的架构通过在变电站内安装多种传感器和智能电表,采集变电站内的所有电力设备、环境、安防等数据,并上传至物联网平台,通过智能变电站数据管理系统对数据进行整合及处理,实现数据分析、报警及动态预测等自动化运维管理功能,最终达到无人值守的目的。 

【文章来源】：物联网技术. 2020,10(08)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

智能变电站数据管理系统架构

系统以云服务形式向外提供应用,考虑到并发性及数据的增长性,在数据的存储架构上,采用三层存储架构:Redis缓存、MySQL结构化存储、ElasticSearch分布式存储。其中,Redis缓存用于存储用户的登录、会话信息,保证多应用的统一性、不间断性,提高系统用户体验化及交互性;MySQL结构化存储用于存储租户、用户、设备基本信息,考虑到配电站数据的持续增长性,单个变电站若30 s采集一次数据,单日即产生2 880条数据,1年即有1 051 200条数据,随着用户的增长,数据超过百万条后,MySQL的存储性能不能满足日常的数据存取要求,所以设备数据及系统日志采用ElasticSearch进行分布式存储;ElasticSearch采用文档形式存储数据,便于配电站监测数据的变更,系统的扩展性也更高,同时ElasticSearch支持集群,方便后期的服务扩容。三层存储架构如图2所示。3 系统主要使用技术

系统功能模块

【参考文献】：
期刊论文
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[8]智能变电站中物联网技术的应用[J]. 彭永磊,赵忠亮,吴杰,陈岩,司志舟.  电子技术与软件工程. 2019(08)
[9]基于ElasticSearch的TEE病例库检索系统设计与实现[J]. 胡鑫,姚宇,徐英杰.  计算机应用. 2018(S1)
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本文编号：3118168