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改进混合高斯模型的电网检修人员行为检测

发布时间:2021-04-06 03:20
  针对运动目标检测,当前算法具有一定的适用性和局限性,以及检测信息不完整等问题,在帧间差分法和混合高斯模型的基础上,提出了一种改进的混合高斯模型的目标检测算法,用来解决帧间差分法造成的运动目标背景轮廓不完整的问题.该方法是在传统的混合高斯模型的基础上,在一定帧数内,检查所有的高斯分布的权重,对满足条件的高斯分布进行删除操作,最终得到轮廓较为清晰的运动目标.实验结果表明,本文算法充分的考虑了背景人物对于运动目标监测产生的影响,实验过程中使用了真实的电网数据,从而说明该算法在准确度上相比于其他算法提高了3.37%,具有更好的准确性和对环境的适应能力. 

【文章来源】:计算机系统应用. 2020,29(10)

【文章页数】:6 页

【参考文献】:
期刊论文
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[3]网络视频监控系统现状与发展[J]. 王晓强.  现代工业经济和信息化. 2019(08)
[4]基于帧间差分累积的铁路限界异物检测提取算法[J]. 郭碧,丁春平.  铁道标准设计. 2019(09)
[5]基于改进混合高斯模型的车辆多目标检测方法[J]. 李珣,南恺恺,景军锋.  西安工程大学学报. 2017(06)
[6]高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法[J]. 杜鹃,吴芬芬.  南京理工大学学报. 2017(01)
[7]一种结合帧差法和混合高斯的运动检测算法[J]. 於正强,潘赟,宦若虹.  计算机应用与软件. 2015(04)
[8]连续帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测方法[J]. 屈晶晶,辛云宏.  光子学报. 2014(07)
[9]改进的基于高斯混合模型的运动目标检测算法[J]. 李明,赵勋杰.  计算机工程与应用. 2011(08)
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本文编号:3120652

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