基于协方差矩阵重构的稳健波束形成算法
发布时间:2021-04-07 16:21
当期望信号导向矢量失配以及采样协方差矩阵中包含期望信号时,传统自适应波束形成器性能会下降。对此问题,提出了一种基于协方差矩阵重构的稳健波束形成算法。该算法首先通过对期望信号和干扰的大致来波方向范围进行积分以估计出导向矢量,然后利用主模式抑制去除信号间多余的相干性,并重构出最终的协方差矩阵。仿真实验表明,该算法提高了期望信号导向矢量失配时的稳健性,降低了对快拍数的敏感性。
【文章来源】:实验室研究与探索. 2020,39(03)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
无误差时性能
图2和图3表明,随着导向矢量失配程度的增大,各算法的输出性能都会有不同程度的下降。由于文献[16、19]中的算法使用了协方差矩阵重构法去除了阵列接收协方差矩阵中的期望信号,所以在高信噪比时不会受到太大的影响。在低信噪比时,本文算法输出SINR与文献[16]接近,都优于其他算法。在高信噪比时,本文算法性能又比文献[16]好。总体而言,本文算法在出现导向矢量失配时优于其他算法。图3 导向矢量8°失配时稳健性能
导向矢量8°失配时稳健性能
【参考文献】:
期刊论文
[1]异构网络中协作多点鲁棒性波束成形设计[J]. 石盼,鲍慧,史辉,吕凛杰,李慧. 实验室研究与探索. 2017(02)
[2]LabVIEW阵列语音处理系统实验平台设计[J]. 周城旭,王冬霞,吕义,张东旭. 实验室研究与探索. 2016(09)
本文编号:3123792
【文章来源】:实验室研究与探索. 2020,39(03)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
无误差时性能
图2和图3表明,随着导向矢量失配程度的增大,各算法的输出性能都会有不同程度的下降。由于文献[16、19]中的算法使用了协方差矩阵重构法去除了阵列接收协方差矩阵中的期望信号,所以在高信噪比时不会受到太大的影响。在低信噪比时,本文算法输出SINR与文献[16]接近,都优于其他算法。在高信噪比时,本文算法性能又比文献[16]好。总体而言,本文算法在出现导向矢量失配时优于其他算法。图3 导向矢量8°失配时稳健性能
导向矢量8°失配时稳健性能
【参考文献】:
期刊论文
[1]异构网络中协作多点鲁棒性波束成形设计[J]. 石盼,鲍慧,史辉,吕凛杰,李慧. 实验室研究与探索. 2017(02)
[2]LabVIEW阵列语音处理系统实验平台设计[J]. 周城旭,王冬霞,吕义,张东旭. 实验室研究与探索. 2016(09)
本文编号:3123792
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3123792.html