基于雷达辐射源特征的离线情报分析软件设计

发布时间：2021-04-13 22:22

　　介绍基于雷达辐射源特征的离线情报分析软件的架构图及流程。从流程、步骤等方面重点介绍在脉内参数调制测量中使用的信号盲分离技术、自适应处理技术、无模糊相位提取技术,为全面研究离线情报分析软件提供了理论依据。 

【文章来源】：舰船电子对抗. 2020,43(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

离线情报分析软件

离线情报分析软件具有参数测量精度高、提供广泛测量和分析功能、具备多种直观的显示方式、支持人工参与辅助分析的功能,并具备多文件批处理功能,提高数据分析的效率。在信号脉内测量分析时,采用了信号盲分离技术、信号自适应处理技术、改进Kay瞬时频率估计技术、超窄码元信号识别技术、模糊决策树判决技术等,提高信号分析的精度和准确度。为了对脉间参数测量进行分析,在成熟的累积直方图(CDIF)、序列直方图(SDIF)和时间序列确认方法的基础上,引入了数据挖掘(Data Mining)的GSP(generalized sequential pattern)算法对雷达信号知识进行挖掘,提高信号脉间分析方法对信号的适应性。离线情报分析软件面临着大数据量的问题,因此必须对算法进行加速;通过采用MKL库、OpenMP技术、数据分析并行化技术显著提高情报分析软件的效率。离线情报分析软件的分层架构图如图2所示[2-4]。离线情报分析软件的分析流程如图3所示。

离线情报分析软件分析流程

【参考文献】：
期刊论文
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[2]情报分析方法与情报分析软件的适用性探讨[J]. 侯丽,李亚子.  情报科学. 2014(04)
[3]M2M4信噪比估计算法的统计性能分析[J]. 王维平,胡国兵.  现代雷达. 2012(08)
[4]基于瞬时频率的脉内调制识别技术[J]. 毕大平,董晖,姜秋喜.  电子对抗技术. 2005(02)
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本文编号：3136112