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基于LZW-Monitor和与或图的WSNs递进式数据压缩算法研究

发布时间:2021-04-15 21:17
  随着对数据采集与信息获取要求的提高,传感器、物联网、无线通信等技术发展迅速,无线传感器网络(WSNs)的应用领域越来越广,向着全面化、智能化方向发展。WSNs可以获取区域内各类信息,并对获取的信息进行及时的反馈。WSNs的传感器节点投放后不再回收重复利用,电池消耗完毕后节点报废,再投放新的传感器节点。本文针对WSNs的节点电池节能问题,提出了基于LZW-Monitor和与或图的WSNs递进式数据压缩算法。本文的研究内容主要分为以下四点:(一)、本文基于传统的LZW数据压缩算法,在LZW算法中加入Monitor。LZW-Monitor对压缩比进行实时监测,并将实时监测结果作为与或图的有向边约束条件。将该约束条件作为判断依据,选择合适的字典进行压缩,实现WSNs的递进式逐层压缩。(二)、提出了基于LZW-Monitor和与或图的WSNs递进式数据压缩算法。该算法针对WSNs的特点,将LZW-Monitor和与或图(AND-OR graph)相结合,构建基于LZW-Monitor和与或图的WSNs递进式数据压缩算法系统模型。(三)、使用NI-WSN模块、小型粉尘管道、静电感应式粉尘浓度传感器... 

【文章来源】:山东科技大学山东省

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于LZW-Monitor和与或图的WSNs递进式数据压缩算法研究


图1.1无线传感器网络(WSNs)结构图??Fig.?1.1?Wireless?sensor?network?(WSNs)?structure?diagram??

字典,字符,索引,算法流程图


图2.1?LZW算法流程图??Fig.?2.1?LZW?algorithm?flow?chart??(2)、此时Pre为空,索引i=l,Seq,?PrezS^q,字符q在初始化字典内。??据流没结束,i=2。读取第二个字符w,新的数据流变为qw,新的数后不在字典内,将新的数据流加到字典内。令qw=5,输出字符q的编

零件装配图,约束关系


a5i?a52?a53?o54?a55?_??矩阵表示五个零件的约束关系,根据wei的约束关系,可以得出拆卸的先??后顺序。如简单的零件装配图如图2.3所示。??由图2.3可得零件装配的约束矩阵Wei为:??"00111"??0?0?111??110?10??1110?1??1?1?0?1?0_??由矩阵分析可得零件A,B,C,D,E之间的约束关系为:A约束(C,?D,?E)?3??约束(C,D,E)?;?C?约束(A,?B,?D)?;D?约束(A,?B,?C,?E)?;?E?约束(A,??B,D)。即A、B、C、E均为或的关系,任意拆下一个后,剩余三个零部件与D??15??

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于WSN和GPRS网络的远程水质监测系统[J]. 张艳萍,臧红岩,冯留阳.  中国战略新兴产业. 2018(12)
[2]无线传感器网络应用综述[J]. 任志玲,张广全,林冬,张钟保,赵星.  传感器与微系统. 2018(03)
[3]基于有向图理论的循环水系检测方法研究与制图试验[J]. 倪文辉,李维庆,甘元芳.  地理信息世界. 2018(01)
[4]智能配电网无线传感器通信网络的跨层协作控制[J]. 方如举,王建平,孙伟.  电子测量与仪器学报. 2018(02)
[5]无线传感器网络区域覆盖技术研究综述[J]. 杨秀杰,华江锋.  中国新技术新产品. 2018(03)
[6]基于分布式压缩感知的微震数据压缩与重构[J]. 赵小虎,刘闪闪,沈雪茹,邓园芳.  中国矿业大学学报. 2018(01)
[7]基于预测模型的轨迹数据压缩方法[J]. 陈煜,蒋伟,周继恩.  计算机应用. 2018(01)
[8]无线传感器网络在环境监测中的应用[J]. 苗春雷.  环境与发展. 2017(10)
[9]基于无线传感器网络的温室大棚监控系统[J]. 郑紫微,李攀.  数据通信. 2017(06)
[10]基于信源-信道联合编码的LTE网络数据传输算法[J]. 武爱林,周胜源.  计算机工程与设计. 2017(12)

博士论文
[1]基于层次性与或图模型的车辆检测与解析[D]. 李博.北京理工大学 2015

硕士论文
[1]基于FPGA的LZ77和LZW混合压缩算法的实现[D]. 王超凡.东南大学 2016



本文编号:3140098

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