网络直播平台数据挖掘与行为分析综述

发布时间：2021-04-20 08:59

　　随着移动通信和互联网技术的不断发展,网络直播逐渐成为了新媒体环境下人们青睐的在线娱乐和信息传播方式.目前广泛应用于课堂教学、真人秀、电竞赛事、品牌营销等方面.数百万主播与数亿计观众的活跃加入和互动,产生了丰富的在线人群行为活动数据,为开展大规模人群行为动力学、平台内容推荐与检测、在线社群演化等研究提供了丰富的实验场景.本文通过梳理国内外网络直播平台数据挖掘与行为分析的相关研究文献,分析了直播平台负载水平、观众行为、主播行为以及社群网络的特征和变化规律,并对直播平台中大规模人群行为表现出的时空规律和重尾效应进行了总结.直播平台中各种社群网络的形成和演化机制、内容推荐与检测等是未来网络直播领域研究的发展趋势. 

【文章来源】：物理学报. 2020,69(08)北大核心EISCICSCD

【文章页数】：10 页

【参考文献】：
期刊论文
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[2]众包直播中精彩片段的自动化识别[J]. 兰荣亨,胡雨晗,朱格,田野,朱明.  计算机系统应用. 2019(09)
[3]网络直播模式下品牌营销的优势及对策分析[J]. 曹孟熙.  现代营销(经营版). 2019(10)
[4]1分钟售罄14000支口红,“口红一哥”李佳琦是怎么做到的?[J]. 张璐.  成功营销. 2019(Z2)
[5]“新媒体+非遗”传播模式创新研究[J]. 阎敏.  东南传播. 2019(05)
[6]基于聚类的网络直播群体行为建模分析[J]. 兰荣亨,朱格,杨文,田野,朱明.  计算机系统应用. 2019(01)
[7]对弹幕式互动直播平台中网络主播的分析——以斗鱼游戏主播为例[J]. 庄庆玲,周丽.  新闻研究导刊. 2018(10)
[8]云南首次网络直播庭审[J]. 保旭.  政府法制. 2009(22)
[9]党务公开的积极探索——浅析广东省湛江市网络直播县（市、区）委书记述职的创新意义[J]. 郭波,张会永.  传承. 2008(22)
[10]基于修正GARCH模型的中国股市收益率与波动周内效应实证研究[J]. 陈雄兵,张宗成.  中国管理科学. 2008(04)



本文编号：3149382