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基于Stackelberg博弈的多任务协作频谱感知算法

发布时间:2021-04-25 07:28
  随着移动设备的增多,认知无线电技术诞生,而频谱感知是认知无线电技术中的重要一环。本文将群智感知和频谱感知结合,提出了一种基于Stackelberg博弈的多任务协作频谱感知算法。该算法将融合中心(平台)与次用户分别建模为Stackelberg博弈领导者和从属者。在领导者博弈中,平台给次用户发布最优的报酬值以获得最佳的效用;在从属者博弈中,本文着重考虑了剩余能量对次用户的影响,次用户在平台给的报酬下改变感知时间以获得最优的效用。仿真结果表明,该算法可以提高融合中心对频谱的检测概率。 

【文章来源】:信号处理. 2020,36(01)北大核心CSCD

【文章页数】:7 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于能效的用户选择协作频谱感知[J]. 张海波,张劲,李方伟,贺晓帆.  华中科技大学学报(自然科学版). 2018(10)
[2]基于贝叶斯博弈的协作频谱感知算法[J]. 田赛赛,赵夙,朱琦.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2018(02)
[3]基于动态自适应双门限能量检测的序贯协作频谱感知算法[J]. 黄河,袁超伟.  电子与信息学报. 2018(05)
[4]基于双门限能量检测的协作频谱感知算法[J]. 陈长兴,符辉,牛德智,耿道田.  系统工程与电子技术. 2013(08)



本文编号:3158978

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